本文实例讲述了python实现的用于搜索文件并进行内容替换的类。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 """ -replace string in files (recursive) -display the difference. v0.2 - search_string can be a re.compile() object -> use re.sub for replacing v0.1 - initial version Useable by a small "client" script, e.g.: ------------------------------------------------------------------------------- #!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 import sys, re #sys.path.insert(0,"/path/to/git/repro/") # Please change path from replace_in_files import SearchAndReplace SearchAndReplace( search_path = "/to/the/files/", # e.g.: simple string replace: search_string = 'the old string', replace_string = 'the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only = True, # Display only the difference #search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter ) ------------------------------------------------------------------------------- :copyleft: 2009-2011 by Jens Diemer """ __author__ = "Jens Diemer" __license__ = """GNU General Public License v3 or above - http://www.opensource.org/licenses/gpl-license.php""" __url__ = "http://www.jensdiemer.de" __version__ = "0.2" import os, re, time, fnmatch, difflib # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python RE_TYPE = type(re.compile("")) class SearchAndReplace(object): def __init__(self, search_path, search_string, replace_string, search_only=True, file_filter=("*.*",)): self.search_path = search_path self.search_string = search_string self.replace_string = replace_string self.search_only = search_only self.file_filter = file_filter assert isinstance(self.file_filter, (list, tuple)) # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python self.is_re = isinstance(self.search_string, RE_TYPE) print "Search '%s' in [%s]..." % ( self.search_string, self.search_path ) print "_" * 80 time_begin = time.time() file_count = self.walk() print "_" * 80 print "%s files searched in %0.2fsec." % ( file_count, (time.time() - time_begin) ) def walk(self): file_count = 0 for root, dirlist, filelist in os.walk(self.search_path): if ".svn" in root: continue for filename in filelist: for file_filter in self.file_filter: if fnmatch.fnmatch(filename, file_filter): self.search_file(os.path.join(root, filename)) file_count += 1 return file_count def search_file(self, filepath): f = file(filepath, "r") old_content = f.read() f.close() if self.is_re or self.search_string in old_content: new_content = self.replace_content(old_content, filepath) if self.is_re and new_content == old_content: return print filepath self.display_plaintext_diff(old_content, new_content) def replace_content(self, old_content, filepath): if self.is_re: new_content = self.search_string.sub(self.replace_string, old_content) if new_content == old_content: return old_content else: new_content = old_content.replace( self.search_string, self.replace_string ) if self.search_only != False: return new_content print "Write new content into %s..." % filepath, try: f = file(filepath, "w") f.write(new_content) f.close() except IOError, msg: print "Error:", msg else: print "OK" print return new_content def display_plaintext_diff(self, content1, content2): """ Display a diff. """ content1 = content1.splitlines() content2 = content2.splitlines() diff = difflib.Differ().compare(content1, content2) def is_diff_line(line): for char in ("-", "+", "?"): if line.startswith(char): return True return False print "line | text\n-------------------------------------------" old_line = "" in_block = False old_lineno = lineno = 0 for line in diff: if line.startswith(" ") or line.startswith("+"): lineno += 1 if old_lineno == lineno: display_line = "%4s | %s" % ("", line.rstrip()) else: display_line = "%4s | %s" % (lineno, line.rstrip()) if is_diff_line(line): if not in_block: print "..." # Display previous line print old_line in_block = True print display_line else: if in_block: # Display the next line aber a diff-block print display_line in_block = False old_line = display_line old_lineno = lineno print "..." if __name__ == "__main__": SearchAndReplace( search_path=".", # e.g.: simple string replace: search_string='the old string', replace_string='the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only=True, # Display only the difference # search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter )
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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