好久没写这系列的文章了,我越来越喜欢用python了,它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说,直接进入主题。
anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来,操作这个“dict-like”对象,就像操作dict对象一样,最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候,key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子:
#coding=utf-8 import anydbm def CreateData(): try: db = anydbm.open('db.dat', 'c') # key与value必须是字符串 # db['int'] = 1 # db['float'] = 2.3 db['string'] = "I like python." db['key'] = 'value' finally: db.close() def LoadData(): db = anydbm.open('db.dat', 'r') for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == '__main__': CreateData() LoadData()
anydbm.open(filename[, flag[, mode]]),filename是关联的文件路径,可选参数flag可以是: ‘r': 只读, ‘w': 可读写, ‘c': 如果数据文件不存在,就创建,允许读写; ‘n': 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式,如0666表示允许所有用户读写。
shelve模块是anydbm的增强版,它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象,但key也必须是字符串。同样的例子,与shelve来实现:
import shelve def CreateData(): try: db = shelve.open('db.dat', 'c') # key与value必须是字符串 db['int'] = 1 db['float'] = 2.3 db['string'] = "I like python." db['key'] = 'value' finally: db.close() def LoadData(): db = shelve.open('db.dat', 'r') for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == '__main__': CreateData() LoadData()

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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