本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # ''' 名称:快速多线程ping程序 开发:gyhong gyh9711 日期:20:51 2011-04-25 ''' import pexpect import datetime from threading import Thread host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1"] report_ok=[] report_error=[] class PING(Thread): def __init__(self,ip): Thread.__init__(self) self.ip=ip def run(self): Curtime = datetime.datetime.now() #Scrtime = Curtime + datetime.timedelta(0,minute,0) #print("[%s]主机[%s]" % (Curtime,self.ip)) ping=pexpect.spawn("ping -c1 %s" % (self.ip)) check=ping.expect([pexpect.TIMEOUT,"1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss"],2) if check == 0: print("[%s] 超时 %s" % (Curtime,self.ip)) elif check == 1: print ("[%s] %s 可达" % (Curtime,self.ip)) else: print("[%s] 主机%s 不可达" % (Curtime,self.ip)) #多线程同时执行 T_thread=[] for i in host: t=PING(i) T_thread.append(t) for i in range(len(T_thread)): T_thread[i].start() # #print ("\n=========问题主机情况如下==========\n") #output(report_error) #print ("\n=========正常主机情况如下==========\n") #output(report_ok)
执行结果:
administrator@nagios:/win/pexpect$ ./ping.py
[2011-04-25 21:30:22.126981] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.148376] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.179846] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.203691] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.227696] 192.168.2.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.134049] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.145610] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.157558] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.167898] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.197572] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.202430] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.215561] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.229952] 超时 192.168.1.1
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。