从Request对象中获取数据
我们在第三章讲述View的函数时已经介绍过HttpRequest对象了,但当时并没有讲太多。 让我们回忆下:每个view函数的第一个参数是一个HttpRequest对象,就像下面这个hello()函数:
from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse("Hello world")
HttpRequest对象,比如上面代码里的request变量,会有一些有趣的、你必须让自己熟悉的属性和方法,以便知道能拿它们来做些什么。 在view函数的执行过程中,你可以用这些属性来获取当前request的一些信息(比如,你正在加载这个页面的用户是谁,或者用的是什么浏览器)。
URL相关信息
HttpRequest对象包含当前请求URL的一些信息:
在view函数里,要始终用这个属性或方法来得到URL,而不要手动输入。 这会使得代码更加灵活,以便在其它地方重用。 下面是一个简单的例子:
# BAD! def current_url_view_bad(request): return HttpResponse("Welcome to the page at /current/") # GOOD def current_url_view_good(request): return HttpResponse("Welcome to the page at %s" % request.path)
有关request的其它信息
request.META 是一个Python字典,包含了所有本次HTTP请求的Header信息,比如用户IP地址和用户Agent(通常是浏览器的名称和版本号)。 注意,Header信息的完整列表取决于用户所发送的Header信息和服务器端设置的Header信息。 这个字典中几个常见的键值有:
- HTTP_REFERER,进站前链接网页,如果有的话。 (请注意,它是REFERRER的笔误。)
- HTTP_USER_AGENT,用户浏览器的user-agent字符串,如果有的话。 例如: "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; fr-FR; rv:1.8.1.17) Gecko/20080829 Firefox/2.0.0.17" .
- REMOTE_ADDR 客户端IP,如:"12.345.67.89" 。(如果申请是经过代理服务器的话,那么它可能是以逗号分割的多个IP地址,如:"12.345.67.89,23.456.78.90" 。)
注意,因为 request.META 是一个普通的Python字典,因此当你试图访问一个不存在的键时,会触发一个KeyError异常。 (HTTP header信息是由用户的浏览器所提交的、不应该给予信任的“额外”数据,因此你总是应该好好设计你的应用以便当一个特定的Header数据不存在时,给出一个优雅的回应。)你应该用 try/except 语句,或者用Python字典的 get() 方法来处理这些“可能不存在的键”:
# BAD! def ua_display_bad(request): ua = request.META['HTTP_USER_AGENT'] # Might raise KeyError! return HttpResponse("Your browser is %s" % ua) # GOOD (VERSION 1) def ua_display_good1(request): try: ua = request.META['HTTP_USER_AGENT'] except KeyError: ua = 'unknown' return HttpResponse("Your browser is %s" % ua) # GOOD (VERSION 2) def ua_display_good2(request): ua = request.META.get('HTTP_USER_AGENT', 'unknown') return HttpResponse("Your browser is %s" % ua)
我们鼓励你动手写一个简单的view函数来显示 request.META 的所有数据,这样你就知道里面有什么了。 这个view函数可能是这样的:
def display_meta(request): values = request.META.items() values.sort() html = [] for k, v in values: html.append('<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (k, v)) return HttpResponse('<table>%s</table>' % '\n'.join(html))
做为一个练习,看你自己能不能把上面这个view函数改用Django模板系统来实现,而不是上面这样来手动输入HTML代码。 也可以试着把前面提到的 request.path 方法或 HttpRequest 对象的其它方法加进去。

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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