搜尋
首頁後端開發Python教學Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

列表(list):

首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter):把可迭代对象转换为列表。
str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。
basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq):返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表

列表示例:

>>> L1 = [1,2,3] 
>>> type(L1) 
<class 'list'> 
>>> L1 = [1,'a',2,1.4] 
>>> L1 
[1, 'a', 2, 1.4] 
>>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] 
>>> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 

list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

>>> L1 
[['sub'], 1, 'n'] 
>>> L1[0] 
['sub'] 
>>> L1[-1] 
'n' 

对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]
x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历

>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] 
>>> L1[1:3] 
[2, 3] 
>>> L1[:3] 
[1, 2, 3] 
>>> L1[1:] 
[2, 3, 4, 5, 6] 
>>> L1[-3:-1] 
[4, 5] 
>>> L2 = L1[:] 
>>> L2 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
>>> L1[::2] 
[1, 3, 5] 
>>> L1[::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1] 

 

列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表

>>> L1 = [1,2] 
>>> L2 = [3,4] 
>>> L1 + L2 
[1, 2, 3, 4] 
>>> 5 * L1 
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] 

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素,min 返回最小元素

>>> L1 
[1, 2, 3, 4, 2] 
>>> 3 in L1 
True 
>>> 5 in L1 
False 
>>> 3 not in L1 
False 
>>> 5 not in L1 
True 
>>> len(L1) 
5 
>>> max(L1) 
4 
>>> min(L1) 
1 

操作:

>>> #赋值 
>>> L1[1] = 5 
>>> L1 
[1, 5, 3, 4, 2] 
>>> #删除 
>>> del L1[1] 
>>> L1 
[1, 3, 4, 2] 
>>> #分片赋值 
>>> L1[2:] = [6,7,8] 
>>> L1 
[1, 3, 6, 7, 8] 
>>> L1[1:3] = [] 
>>> L1 
[1, 7, 8] 

list 的函数:
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表

>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.append(3) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 3] 
>>> L1.append([4,5]) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] 
>>> 4 in L1 
False 


count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.count(2) 
1 
>>> L1.count(3) 
0 


extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错

>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.extend([4,5]) 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> 4 in L1 
True 


index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错

>>> L1.index(2) 
1 

insert( i , x) 在位置i 插入元素x

>>> L1 
[1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> L1.insert(0,'a') 
>>> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] 
>>> L1.insert(-1,'b') 
>>> L1 
['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5] 

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.pop(1) 
2 
>>> L1 
[1, 7, 8] 
>>> L1.pop() 
8 
>>> L1 
[1, 7] 

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错

>>> L1.remove(2) 
>>> L1 
[1, 7, 8] 


reverse() 将列表逆序

>>> L1 = [1, 2, 7, 8] 
>>> L1.reverse() 
>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 


sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列

>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 
>>> L1.sort() 
>>> L1 
[1, 2, 7, 8] 
>>> L1.sort(reverse = True) 
>>> L1 
[8, 7, 2, 1] 


>>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] 
>>> L1.sort(key = len) 
>>> L1 
['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd'] 

元组(tuple)
元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!
一个元素的元组表示为 ( 1 , )

>>> x = (1,) 
>>> type(x) 
<class 'tuple'> 
>>> x = (1) 
>>> type(x) 
<class 'int'> 

元组可转换成列表,反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。

>>> x = [1,2,4,3,1] 
>>> y = (1,2,4,3,1) 
>>> type(x) 
<class 'list'> 
>>> type(y) 
<class 'tuple'> 
>>> z = tuple(x) 
>>> z 
(1, 2, 4, 3, 1) 
>>> z = list(y) 
>>> z 
[1, 2, 4, 3, 1] 

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:

>>> L1 = (1,2,4) 
>>> (x, y, z) = L1 
>>> x 
1 
>>> y 
2 
>>> z 
4 

>>> L1 = [1,2,4] 
>>> (x,y,z) = L1 
>>> x 
1 
>>> y 
2 
>>> z 
4 


[] ,和 () 在布尔值中表示 False

 

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

最大化2小時:有效的Python學習策略最大化2小時:有效的Python學習策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

在Python和C之間進行選擇:適合您的語言在Python和C之間進行選擇:適合您的語言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python與C:編程語言的比較分析Python與C:編程語言的比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天2小時:Python學習的潛力每天2小時:Python學習的潛力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python與C:學習曲線和易用性Python與C:學習曲線和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)