本文实例讲述了python开发中module模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在python中,我们可以把一些功能模块化,就有一点类似于java中,把一些功能相关或者相同的代码放到一起,这样我们需要用的时候,就可以直接调用了
这样做的好处:
1,只要写好了一个功能模块,就可以在以后调用,代码的重用就可以体现出来了
2,功能写好了以后,不会发生错误。如果一个相同的功能,我们在一个模块中写了一遍,在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误。
但是我们如果能够写一个功能模块写好了以后,就把他用在很多地方,其一,用起来方便,其二,可以保证其正确性
3,代码共享
说了这么多,还是来点实际的比较好!!!
我们新建一个文件:fibo.py(当然这个名字可以随个人意愿)
#Modules def fib(n): # write Fibonacci series up to n a,b = 0,1 while b < n: print(b,end=' ') a,b = b, a + b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a,b = 0,1 while b < n: result.append(b) a,b = b, a + b return result def add(numberA,numberB): #定义加法 return numberA + numberB def sub(numberA,numberB): #定义减法 return numberA - numberB def mul(numberA,numberB): #定义乘法 return numberA*numberB def div(numberA,numberB): #定义除法 if numberB != 0: return numberA//numberB else: return 'Error'
上面就是我们自定义的一个简单的功能模块,里面定义了一些方法。
我们需要在:test_modules.py(和fibo.py文件在同一个目录的另一个文件)文件中调用fibo.py中的方法:
import fibo fibo.fib(1000) result = fibo.fib2(1000) print(result)
运行效果如下:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
现在我们又定义了一个文件:
test_modules1.py调用fibo.py中的部分方法
from fibo import fib,fib2 #这里是可以直接使用以上两个方法的 fib(100) result = fib2(1000) print(result)
上面描述的是,我们应用了fibo.py文件中的fib,fib2两个方法
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987] >>>
如果我们要应用fibo.py中的所有方法,我们可以这样做:
#应用fibo.py中所有的方法 #有一点类似于java中的引入包的形式 from fibo import * #这里可以使用fibo中的所用方法 fib(1000) print(fib2(100)) numberA = 20 numberB = 5 print('加法计算:',numberA,'+',numberB,'=',add(numberA,numberB)) print('减法计算:',numberA,'-',numberB,'=',sub(numberA,numberB)) print('乘法计算:',numberA,'*',numberB,'=',mul(numberA,numberB)) print('除法计算:',numberA,'/',numberB,'=',div(numberA,numberB))
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] 加法计算: 20 + 5 = 25 减法计算: 20 - 5 = 15 乘法计算: 20 * 5 = 100 除法计算: 20 / 5 = 4 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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