本文实例分享了Python文本生成二维码的详细代码,供大家参考,具体内容如下
测试一:将文本生成白底黑字的二维码图片
测试二:将文本生成带logo的二维码图片
#coding:utf-8 ''' Python生成二维码 v1.0 主要将文本生成二维码图片 测试一:将文本生成白底黑字的二维码图片 测试二:将文本生成带logo的二维码图片 ''' __author__ = 'Xue' import qrcode from PIL import Image import os #生成二维码图片 def make_qr(str,save): qr=qrcode.QRCode( version=4, #生成二维码尺寸的大小 1-40 1:21*21(21+(n-1)*4) error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M, #L:7% M:15% Q:25% H:30% box_size=10, #每个格子的像素大小 border=2, #边框的格子宽度大小 ) qr.add_data(str) qr.make(fit=True) img=qr.make_image() img.save(save) #生成带logo的二维码图片 def make_logo_qr(str,logo,save): #参数配置 qr=qrcode.QRCode( version=4, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q, box_size=8, border=2 ) #添加转换内容 qr.add_data(str) # qr.make(fit=True) #生成二维码 img=qr.make_image() # img=img.convert("RGBA") #添加logo if logo and os.path.exists(logo): icon=Image.open(logo) #获取二维码图片的大小 img_w,img_h=img.size factor=4 size_w=int(img_w/factor) size_h=int(img_h/factor) #logo图片的大小不能超过二维码图片的1/4 icon_w,icon_h=icon.size if icon_w>size_w: icon_w=size_w if icon_h>size_h: icon_h=size_h icon=icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) #计算logo在二维码图中的位置 w=int((img_w-icon_w)/2) h=int((img_h-icon_h)/2) icon=icon.convert("RGBA") img.paste(icon,(w,h),icon) #保存处理后图片 img.save(save) if __name__=='__main__': save_path='theqrcode.png' #生成后的保存文件 logo='logo.jpg' #logo图片 str=raw_input('请输入要生成二维码的文本内容:') #make_qr(str) make_logo_qr(str,logo,save_path)
那Python使用QRCode模块如何生成二维码?
1、简介
python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块,依赖于 PIL 模块和 qrcode 库。
2、简单用法
import qrcode img = qrcode.make('hello, qrcode') img.save('test.png')
3、高级用法
import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4, ) qr.add_data('hello, qrcode') qr.make(fit=True) img = qr.make_image() img.save('123.png')
4、参数含义:
version:值为1~40的整数,控制二维码的大小(最小值是1,是个12×12的矩阵)。 如果想让程序自动确定,将值设置为 None 并使用 fit 参数即可。
error_correction:控制二维码的错误纠正功能。可取值下列4个常量。
ERROR_CORRECT_L:大约7%或更少的错误能被纠正。
ERROR_CORRECT_M(默认):大约15%或更少的错误能被纠正。
ROR_CORRECT_H:大约30%或更少的错误能被纠正。
box_size:控制二维码中每个小格子包含的像素数。
border:控制边框(二维码与图片边界的距离)包含的格子数(默认为4,是相关标准规定的最小值)
希望本文所述对大家学习Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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