地区分三层结构例如:
大中华地区一级划分:
华东
华中
华北
西南
特别行政区
华南
-------------------------------------------------
请输入你要查看的大中华地区名字:华中
------------------包含的省名字二级:-----------------
湖北
湖南
河南
-------------------------------------------------
请输入你要查看的省名字:湖北
--------------包含的城市名三级:-------------------
程序大概的思路和逻辑:
1 将大中华地区划用字典列表来构造,用key取省或者地市列表,用for遍历显示字典或者列表的元素
2 根据整个字典的key,得到省列表,遍历打印省的名字列表
3 设置用于跳出外循环的flag(跳出嵌套循环)
4 两层嵌套循环,外循环for指定3次固定循环,3次输入省名字错误,程序退出(在外循环for后,通过else来实现)
内循环while True是死循环,不指定次数(地市名字输入错误后,会一直要求输入,直到输入正确为止),通过break退出内循环
5 通过整个字典的key得到省列表,通过省字典的key得到地市列表,遍历打印地市的名字列表
6 判断输入的地市是否在省字典中,在的话,通过省字典的key,for遍历打印城市的名字列表不在的话,提示"输入的省名字不对,请重新输入",continue跳出当次迭代(循环),继续输入省名字还在内循环while中
7 打印城市表后,2个选择,1是退出整个程序(2个嵌套循环都退出),2是回到上一级别菜单(只需要退出内循环的当前迭代)
8 回到上一级别菜单(只退出内循环while) 判断用户输入的是否是"b",是的话,continnue 退出内循环的当前迭代,开始内循环下次迭代
9 退出整个程序(2个嵌套循环都退出) 判断用户输入的是否是"q",是的话,先将flag变成True,然后break退出while内循环
10 再做一个判断,判断flag是否是True,如果是的话,break退出for外循环,至此,退出整个程序(2个嵌套循环都退出)
流程图:
代码:
#!/user/binenv python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on: 2015年1月16日 @author: 吕毅 Email: 371725153@qq.com Version: 1.0 ''' china_map ={ "华南":{ "广东":["广州市","佛山市","深圳市","东莞市"], "广西":["南宁市","柳州市","桂林市","北海市"], "海南":["海口市","三亚市","三沙市","儋州市"] }, "华东":{ "上海":["黄浦区","卢湾区","徐汇区","长宁区","普陀区"], "安徽":["合肥市","芜湖市","淮南市","马鞍山市"], "江苏":["南京市","无锡市","徐州市","常州市","苏州市"] }, "华北":{ "北京":["东城区","西城区","朝阳区","丰台区","石景山区","海淀区"], "山西":["太原市","大同市","阳泉市","长治市"], "河北":["石家庄市","唐山市","秦皇岛市","邢台市"] }, "华中":{ "湖北":["武汉市","黄石市","十堰市","十堰市"], "河南":["郑州市","开封市","洛阳市","平顶山市"], "湖南":["长沙市","株洲市","衡阳市","邵阳市"] }, "西南":{ "重庆":["万州区","涪陵区","渝中区","大渡口区"], "四川":["成都市","自贡市","攀枝花市","德阳市"], "贵州":["贵阳市","六盘水市","遵义市","安顺市"], }, "特别行政区":{ "香港":["屯门","弯仔","北角","西贡"], "澳门":["花地玛堂区","圣安多尼堂区","大堂区","望德堂区"], }, } print ("-------------------------------------------------") print ("+ +") print ("+ +") print ("+ 欢迎来到大中华地区查询系统地 +") print ("+ +") print ("+ +") print ("-------------------------------------------------") print ("大中华地区一级划分:") for i in china_map: #遍历字典的key,列出大中华地区的名字 print (i) print ("-------------------------------------------------") jump_flag = False #用于跳出外循环 for i in range(3): #外循环,指定循环3次,3次外循环完了,就退出程序 greater_china_name = input("请输入你要查看的大中华地区名字:") if greater_china_name in china_map: #检查输入的地区是否在地图中,如果地区名字3次输入错误,程序退出 gc_name = china_map[greater_china_name] province_name = gc_name.keys()#使用输入的信息作为key,取出省信息,存在字典中 while True: #内循环,死循环,不指定循环次数,通过break或者flag跳出 print ("------------------包含的省名字二级:-----------------") #分隔线 for i in province_name: #遍历列表,取出省名字,打印出来 print (i) print ("-------------------------------------------------") #分隔线 sheng_name_input = input("请输入你要查看的省名字:") if sheng_name_input in province_name: #判断输入的省名字是否在地区列表中 shi_name = china_map[greater_china_name][sheng_name_input] #取出省中有哪些市,存在列表中 print ("--------------包含的城市名三级:-------------------") #分隔线 for i in shi_name: #遍历列表,取出地区市名字,打印出来 print (i) print ("------------------------------------------------") #分隔线 if sheng_name_input not in province_name: #如果输入的省名字不在在地区列表中 print ("输入的省名字不对,请重新输入") continue #跳出当次迭代,开始下一次迭代循环,直到地市名字输入正确为止(不停的要求输入) back_or_quit = input("请问是否退出?按b:Back是返回上一级菜单;按q:Exit是退出整个程序") #显示完地区市后,就要退出程序了,一个是全部退出,一个是返回上一级菜单 if back_or_quit == "q": jump_flag = True #用于跳出外循环 break #跳出while内循环 if back_or_quit == "b": continue # 跳出当次迭代,开始下一次迭代循环,重新输入省处,返回上一步 print ("你输入的信息有误,请重新输入") if jump_flag: #跳出外循环的条件满足 break #跳出外循环 else:#上面的3次for循环正常执行完毕,else才会执行,如果是不正常退出(break),else不会执行 print ("3次输入错误,程序退出")

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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