1,安装vim,你可以使用ubuntu 自带的apt-get 工具安装。
apt-get install vim-gnome
2,安装成功后,进行配置
1>首先进行自动提示补全的配置(pydiction)
从官方上下载http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=850最新的即可,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
# cp python_pydiction.vim /usr/share/vim/vim74/ftplugin # mkdir /usr/share/vim/vim74/pydiction # cp complete-dict pydiction.py /usr/share/vim/vim74/pydiction/ # vi ~/.vimrc
讲解:
第一行 就是复制下载的文件 到/usr/share/vim/vim74/ftplugin
第二行 就是在/usr/share/vim/vim74/目录下创建文件夹pydiction
第三行 复制 complete-dict pydiction.py 这两个文件到
第四行 打开 .vimc配置文件
然后把下面的三行代码复制到里面然后保存,应该都会吧。
单击Esc后,执行:wq,保存
let g:pydiction_location = '/usr/share/vim/vim74/pydiction/complete-dict' let g:pydiction_menu_height = 20 autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete
2>安装python_fold自动折叠插件从官方下载http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=515最新的插件,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
# cp python_fold.vim /usr/share/vim/vim74/plugin/ # vi ~/.vimrc
讲解:
第一行 就是复制下载的文件 到/usr/share/vim/vim74/plugin
第二行 打开 .vimc配置文件
然后把下面的一行代码复制到里面
set foldmethod=indent
3> 安装自动高亮插件从官方上下载:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=790,下载最新的插件,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
mv /usr/share/vim/vim74/syntax/python.vim /usr/share/vim/vim74/syntax/python.vim_backup cp python.vim /usr/share/vim/vim74/syntax
讲解:
第一行 就是将python.vim 备份
第二行 复制python.vim 到/usr/share/vim/vim74/syntax 目录下
4> 生成 ctag 序列
进入到 python 程序脚本(项目)所在的目录,在该目录下执行:
ctags -R *
如果提示没有安装ctags,执行apt-get install ctags即可。
生成一个 ctags 文件,该文件记录了程序/项目的函数、类等的分析序列记录。有关 ctag 的详细用法请阅读 ctag 的 manpage。
5>安装taglist 插件
从官方上下载插件:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=273 ,用最新的即可,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令。
# cp plugin/taglist.vim /usr/share/vim/vim74/plugin/ # cp doc/taglist.txt /usr/share/vim/vim74/doc/ # vi
执行下面的命令
:helptags /usr/share/vim/vim74/doc
:help taglist.txt 第一行 生成 taglist 帮助文件列表 第二行 查看 taglist 帮助信息配置 vimrc, vi ~/.vimrc,在后面添加如下代码
let Tlist_Show_One_File = 1 let Tlist_Exit_OnlyWindow = 1 let Tlist_Use_Right_Window = 1 let Tlist_Auto_Open=1 let Tlist_File_Fold_Auto_Close=1
讲解:
第一行 不同时显示多个文件的tag,只显示当前文件的。
第二行 如果 taglist 窗口是最后一个窗口,则退出 vim。
第三行 在右侧窗口中显示 taglist 窗口。
第四行 在启动 vim 后,自动打开 taglist 窗口。
第五行 只显示当前文件 tag,其它文件的tag折叠。
最后的配置结果截图如下:
配置文件内容如下:需要的可复制。
set tabstop=4 set softtabstop=4 set shiftwidth=4 set expandtab set autoindent set foldmethod=indent let Tlist_Auto_Highlight_Tag=1 let Tlist_Auto_Open=1 let Tlist_Auto_Update=1 let Tlist_Display_Tag_Scope=1 let Tlist_Exit_OnlyWindow=1 let Tlist_Enable_Dold_Column=1 let Tlist_File_Fold_Auto_Close=1 let Tlist_Show_One_File=1 let Tlist_Use_Right_Window=1 let Tlist_Use_SingleClick=1 nnoremap <silent> <F8> :TlistToggle<CR> filetype plugin on autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete autocmd FileType javascrīpt set omnifunc=javascriptcomplete#CompleteJS autocmd FileType html set omnifunc=htmlcomplete#CompleteTags autocmd FileType css set omnifunc=csscomplete#CompleteCSS autocmd FileType xml set omnifunc=xmlcomplete#CompleteTags autocmd FileType php set omnifunc=phpcomplete#CompletePHP autocmd FileType c set omnifunc=ccomplete#Complete autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete let g:pydiction_location = '/usr/share/vim/vim74/pydiction/complete-dict' let g:pydiction_menu_height = 20 set foldmethod=indent
配置后,文件编辑结果如下:

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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