一:threading VS Thread
众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类。
使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下:
①使用Thread来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import threading import time def threadMain(a): global count,mutex #获得线程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0,int(a)): #获得锁 mutex.acquire() count += 1 #释放锁 mutex.release() print threadname,x,count time.sleep() def main(num): global count,mutex threads = [] count = 1 #创建一个锁 mutex = threading.Lock() #先创建线程对象 for x in xrange(0,num): threads.append(threading.Thread(target = threadMain,args=(10,))) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() if __name__ == "__main__": num = 4 main(num);
②使用threading来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import threading import time class Test(threading.Thread): def __init__(self,num): threading.Thread.__init__(self): self._run_num = num def run(self): global count,mutex threadName = threading.currentThread.getName() for x in xrange(0,int(self._run_num)): mutex.acquire() count += 1 mutex.release() print threadName,x,count time.sleep(1) if __name__ == "__main__": global count,mutex threads = [] num = 4 count = 1 mutex.threading.Lock() for x in xrange(o,num): threads.append(Test(10)) #启动线程 for t in threads: t.start() #等待子线程结束 for t in threads: t.join()
二:optparser VS getopt
①使用getopt模块处理Unix模式的命令行选项
getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式和长选项模式
例:python scriptname.py –f “hello” –directory-prefix=”/home” –t --format ‘a'‘b'
getopt函数的格式:getopt.getopt([命令行参数列表],‘短选项',[长选项列表])
其中短选项名后面的带冒号(:)表示该选项必须有附加的参数
长选项名后面有等号(=)表示该选项必须有附加的参数
返回options以及args
options是一个参数选项及其value的元组((‘-f','hello'),(‘-t',''),(‘—format',''),(‘—directory-prefix','/home'))
args是除去有用参数外其他的命令行 输入(‘a',‘b')
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys import getopt def Usage(): print "Usage: %s [-a|-0|-c] [--help|--output] args..."%sys.argv[0] if __name__ == "__main__": try: options,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"ao:c",['help',"putput="]): print options print "\n" print args for option,arg in options: if option in ("-h","--help"): Usage() sys.exit(1) elif option in ('-t','--test'): print "for test option" else: print option,arg except getopt.GetoptError: print "Getopt Error" Usage() sys.exit(1)
②optparser模块
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import optparser def main(): usage = "Usage: %prog [option] arg1,arg2..." parser = OptionParser(usage=usage) parser.add_option("-v","--verbose",action="store_true",dest="verbose",default=True,help="make lots of noise [default]") parser.add_option("-q","--quiet",action="store_false",dest="verbose",help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)") parser.add_option("-f","--filename",metavar="FILE",help="write output to FILE") parser.add_option("-m","--mode",default="intermediate",help="interaction mode: novice, intermediate,or expert [default: %default]") (options,args) = parser.parse_args() if len(args) != 1: parser.error("incorrect number of arguments") if options.verbose: print "reading %s..." %options.filename if __name__ == "__main__": main()
以上就是threading VS Thread、optparser VS getopt 的相互比较,希望对大家学习模块有所帮助。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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