搜尋
首頁後端開發Python教學python 回调函数和回调方法的实现分析

回调与事件驱动
回调函数有比较重要的意义:它在是事件驱动的体现
我们试想一个场景,如果我们触发了某个事件,比如点击事件
那么只要给这个点击事件绑定一个或多个处理事件,也就是回调函数
我们就可以在点击事件被触发后(结束后)调用相应的方法来处理后事
比如

普通回调

#在函数中使用回调
def click(callback):
  eval(callback)() #eval()可以讲字符串解析成可以执行的代码

def handle:
  print '在点击事件结束后调用该函数,进行处理,比如弹出框alert()'

if(__name__ == '__main__'):
  fun1('fun2')

上面那个场景很显然是模拟我们日常使用浏览器是的一个场景:
当我们点击某个按钮是,可能会弹出一个警告框或者确认框,这可以理解为
点击事件触发后, 调用了这个处理函数,这个函数的功能就是弹出一个警告框或者确认框
从事件驱动来讲: 点击事件的发送驱动这handle处理程序的触发
恩,这样会不会比较清晰?

类中使用回调
因为python从一开始就是面向对象的定位,所以作为python 程序员, 可能会面对如下的场景:
我们创建一个实例, 我们传入数据给这个实例,最后得到我们我们想要的结果,比如我们传给
一个名为 getCsdnTitle的对象一个url(一篇csdn博客的url),我们希望最后得到这篇文章的文字内容,
我们是不是首先地通过http请求获取该url 对应的html内容,给这个方法命名为fetch_url()
然后我们需要对html进行处理,比如过滤,正则匹配,字符串处理,得到我们想要的文字内容,给这个方法命名为
get_content()
这样这个对象内部就需要经过fetch_url 和 get_content 两个方法来得到最后我们需要的结果,而且两者是有明显的
顺序区别的,我们可以理解为调用完fetch_url 后回调 get_content 方法,大家可能会说,这是不是麻烦了很多,
其实,大家要知道,实际开发中这条执行链是可能会很长的,通过回调,我们就可以指定在某个步骤执行完后我们要进行怎么样的
操作,这样逻辑上和理解上都会很有效率

下面举个小例子演示下在类中实现回调的方法

#在类中使用回调方法

#在函数中使用回调
def click(callback):
  eval(callback)() #eval()可以讲字符串解析成可以执行的代码

def handle:
  print '在点击事件结束后调用该函数,进行处理,比如弹出框alert()'

if(__name__ == '__main__'):
  fun1('fun2')

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python的執行模型:編譯,解釋還是兩者?Python的執行模型:編譯,解釋還是兩者?May 10, 2025 am 12:04 AM

pythonisbothCompileDIntered。

Python是按線執行的嗎?Python是按線執行的嗎?May 10, 2025 am 12:03 AM

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

python中兩個列表的串聯替代方案是什麼?python中兩個列表的串聯替代方案是什麼?May 09, 2025 am 12:16 AM

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

Python:合併兩個列表的有效方法Python:合併兩個列表的有效方法May 09, 2025 am 12:15 AM

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

編譯的與解釋的語言:優點和缺點編譯的與解釋的語言:優點和缺點May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python:對於循環,最完整的指南Python:對於循環,最完整的指南May 09, 2025 am 12:05 AM

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

python concatenate列表到一個字符串中python concatenate列表到一個字符串中May 09, 2025 am 12:02 AM

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

Python的混合方法:編譯和解釋合併Python的混合方法:編譯和解釋合併May 08, 2025 am 12:16 AM

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。