查询
<code class="hljs oxygene">SELECT name, email, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1</code>
<strong>重点来了,查询容易,那应该如何删除重复记录呢?</strong>
演示数据<br>
表结构:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc">mysql> desc demo; +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | site | varchar(100) | NO | MUL | | | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code>
<code class="hljs asciidoc">数据:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)</code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">当<strong>没有创建表或创建索引权限</strong>的时候,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果你要<strong>删除较旧的重复记录</strong>,可以使用下面的语句:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml">mysql> delete from a -> using demo as a, demo as b -> where (a.id > b.id) -> and (a.site = b.site); Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)</code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">如果你要<strong>删除较新的重复记录</strong>,可以使用下面的语句:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml">mysql> delete from a -> using demo as a, demo as b -> where (a.id < b.id) -> and (a.site = b.site); Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 2 | http://YITU.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">你可以用下面的语句<strong>先确认将被删除的重复记录</strong>:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> SELECT a.* -> FROM demo a, demo b -> WHERE a.id > b.id -> AND (a.site = b.site); +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果<strong>有创建索引的权限</strong>,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">在表上创建唯一键索引:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">mysql> alter ignore table demo add unique index ukey (site); Query OK, 5 rows affected (0.46 sec) Records: 5 Duplicates: 2 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc">重复记录被删除后,如果需要,可以删除索引:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">mysql> alter table demo drop index ukey; Query OK, 3 rows affected (0.37 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">如果<strong>有创建表的权限</strong>,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">创建一个新表,然后将原表中不重复的数据插入新表:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene">mysql> create table demo_new as select * from demo group by site; Query OK, 3 rows affected (0.19 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc">mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo | | demo_new | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo_new order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">然后将原表备份,将新表重命名为当前表:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> rename table demo to demo_old, demo_new to demo; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo | | demo_old | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">注意:使用这种方式创建的表会丢失原表的索引信息!
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> desc demo; +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) unsigned | NO | | 0 | | | site | varchar(100) | NO | | | | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果要保持和原表信息一致,你可以使用 <strong>show create table demo; 来查看原表的创建语句,然后使用原表的创建语句创建新表</strong>,接着使用 insert … select 语句插入数据,再重命名表即可。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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