在大多数计算机中,缓存是一个很重要的技术。事实上,计算机中的所有数据访问都可以看成是基本缓存概念的某种变体
不论什么时候,只要系统带有多个设备,而这些设备的性能又各不相同,就存在从慢速设备到快速设备不断更换工作地点以改善系统性能的可能性,这就是缓存的基本思想。即数据从一个地点拷贝到另一个地点,使之检索起来更快。虽然这是一个简单概念,但却包含着许多奇思妙想。简单地说,为满足某种预期的未来需要所做的准备即缓存。缓存是一种人类的本性,为了保证充分的物品供应量,需要预先进行计划,然后选择一个能够提供最快服务的地方,存放它们,这就是所谓的可靠物资管理。它也是计算机系统的核心概念,即将需要的信息放在可以最快访问的地方,其描述如图。
缓存的概念可以用于几种设备,这些设备包括:
• 比正常内存更快的高速内存缓存。
• 比磁盘驱动器更快的、由内存芯片组成的磁盘缓存。
• 比通过Internet访问更快的、由磁盘实现的Internet缓存。
本专题主要涉及的是磁盘缓存。通常,用于缓存的内存是易失内存,假如电源切断,存放在缓存中的数据内容将会丢失。从这个意义上说,缓存内存是一个临时存储,但磁盘设备和子系统所使用的缓存是非易失存储。易失(内存)和非易失存储关系如图所示
本篇主题如下:
缓存命中和缓存未命中
缓存与缓冲间的差异
缓存命中和缓存未命中
当I / O操作开始从磁盘缓存而不是从非易失存储中检索数据时,(如磁盘设备或子系统)缓存命中发生。除了提供来自内存的快速响应之外,缓存命中还缩短了I / O路径的距离。如图所示。
另一种情况是,虽然搜索了缓存,但没有发现数据,因此数据必须从非易失存储读取,这就是缓存未命中。由于搜索缓存时需要花费时间,所以缓存未命中增加了I / O操作的时间。缓存未命中工作过程如图所示:
如果缓存实现不理想,将产生很高的未命中率,由于每次缓存未命中都需要花费额外的时间,所以导致系统性能的下降。用于描述缓存相对精确度的术语叫缓存命中率,缓存命中率是缓存命中数除以I / O请求总数所得的结果。对于开放系统服务器,如UNIX、Win NT及NETWare系统等,通常的命中率率不超过50 %。顺便指出,由于大型计算机系统使用的数据访问方法不同,它能到达更高的命中率(90 %)。
缓存命中率的计算如下:
缓存与缓冲间的差异
“缓存”和“内存”有时可以互换使用。然而,磁带驱动器中的内存通常并不是缓存,而是缓冲。虽然它们的物理组成是一样的,但缓冲只起临时存储数据的作用,由此数据从一个位置或设备传到另一个位置或设备。一般地,缓冲是在生命期较短的进程控制下工作,一旦数据传输完毕,这些进程将立即释放内存地址。一种常见类型的缓冲是F I F O缓冲,即一种先进先出结构,其结构如图所示:
另一方面,缓存内存由一个或更多的系统算法所控制,这些算法在一个长时间里维护和管理着内存资源,缓存的数据可以长时间地保存在缓存中。
在协调性能有差异的控制器和设备工作方面,缓冲常常能够发挥作用,这种方式的缓冲可以看作是某种转换器。主机I / O控制器上的芯片可以快速地通过I / O路径传输数据,它们的性能可以达到纳秒级,而对于磁盘和磁带驱动器这样一类的机电存储设备,其数据的传输速度只能在微秒范围内。因此,设备制造商把缓冲内存放入设备中,以减少访问延迟,以适合主机控制器的性能。这样,主机控制器可以同时地在多个设备上实施重叠操作,图显示了这种重叠过程。
另一方面,缓存利用更复杂的智能技术决定它将存储什么数据。缓冲是由相对简单的内存芯片构成,这些芯片不停地卸出和填充,但是磁盘缓存算法运用复杂的逻辑处理:那些数据应存放在缓存中,那些数据应从缓存中撤出。根据应用的不同,这些缓存的算法变化很大。
缓存算法既可以在主机软件中实现,也可以在存储子系统或在主机控制器中实现。当缓存由一块电子线路实现时,它被称为缓存控制器,除了管理磁盘缓存内存中的内容外,它还可以控制子系统中的磁盘操作,这些操作的细节是下一章的主要论题。图显示了带有一个缓存控制器和缓存内存的磁盘缓存结构:

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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