数据页缓存是SQL Server的内存使用主要的方面,也是占用量最大的部分。在一个稳定的DB Server上,这部分内存使用会相对较稳定
SQL Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存),用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存,所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。当数据页缓存区出现内存不足,则会出现查询慢,磁盘忙等等问题。
分析方法:主要是用到性能计数器。
查看如下性能计数器:
1. SQL SERVER:Buffer Manager-Lazy Writes/sec:内存不足则会频繁调用Lazy Writer把数数据写入磁盘,此值会经常不为0.
2. SQL SERVER:Buffer Manager-Page life expectancy:内存不足时,此计数器表现为下降趋势或者一直停留在较低值。
3. SQL SERVER:Buffer Manager-Page reads/sec:内存不足时,则查询那些经常使用但又没有缓存在内存里的数据时,就不需要读取磁盘,这此值表现为持续上升或者停留在较高值。
4. SQL SERVER:Buffer Manager-Stolen pages:Stolen pages通常用于缓存执行计划,以备重用。内存不足时,SQL Server本身机制会优先清除执行计划缓存,则此值表现为下降或者较低水平。
查询当前用户任务等待:
代码如下:
select * from sys.sysprocesses
如果内存不足则,会看到较多的ASYNC_IO_COMPLETION等待类型。这是因为内存不足时:a.内存和磁盘间会频繁进行交互,磁盘负载增加 b.需要读取磁盘上的数据完成查询,磁盘负载增加。
也就是说这时候磁盘也出现了性能瓶颈,但是这只是“表面”的,我们要结合多个性能指标来认清根本原因是“内存不足”。
确定压力来源及解决办法:
通过前的分析,确定了数据页缓存相关的内存瓶颈。就要分析为什么会这样及解决办法。主要分为如下5个方面:
1. 外部压力
如果OS层面或者其它应用服务需要更多的内存,windows会压缩Database Pages的内存量。这时内存压力来自外部。可以查看如下性能计数器确定是否是外部压力:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory:此计数器值会下降。
2. Memory:Available Mbytes:此值会下降到较低水平。
3. 在没有使用AWE或者Lock page in memory前提下,查看Process:Private Bytes-SqlServer和Process:Working Set-SqlServer,两者值会有显著下降。
解决方法:如果非DB专用服务器,则要权衡各个应用服务之间重要性来分配内存或者加大内存。尽量让服务器只运行SQL Server,成为DB专用服务器。
2. SQL Server自身对Database Page的使用压力
当Total Server Memory已经达到设定的Max Server Memory或者无法从OS获得更多内存,但是经常访问的数据量又远大于物理内存用于数据缓存的容量时,SQL Server被迫将内存的数据移入又移出,用于完成当前查询。
观察如下性能计数器:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory 和 SQL Server:Memory Manager-Target Server Memory两者值将会相等。但是前者不会大于后者。
2. 将会出现“分析方法”所述之情况。
解决方法:既然SQL Server没有足够内存存放Database Page,那就要么增加SQL Server使用的内存量或者减少其使用的内存里。
增加:可以通增加物理内存,启用AWE等方法。
减少:可以通过横向扩展,有两台或者多台服务器分别载部分库;优化相关读取量较大的语句等。
3. Buffer Pool中的Stolen Memory压力
正常情况下Buffer Pool中的Stolen Memory不会给Database Pages造成压力。因为Database Pages有压力,会触发Lazy Writes,同时SQL Server 会清理Stolen Memory中的执行计划缓存。
但是,如果用户申明了过多的对象,而没有登出,并且占用内存过多,就会压缩Database Pages.如:游标,自定义引用的执行计划等。
解决方法:通常是会表现为a)用户提交的请求因内存不足无法完成,701错误;b)需要压缩某些clerk的内存量,来完成用户请求,造成响应延时和缓慢。
通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段Single_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
4. Multi-Page的压力
multi-page跟Buffer Pool共享OS的虚拟地址空间,如果multi-page使用过多内存,就会压缩Datbase pages。multi-page内存用量一般较小且相对固定,可能发生的情况有:
a. 未开启AWE的32位SQL Server只有2G地址空间,且用-g启动参数扩展的MemToLeave的上限。
b. 64位SQL Server调了内存泄露的第三方代码。
c. 使用带有大量参数或者较长的”IN”语句
d. 调高了Network Packet Size,大于或等于8KB,并且较多这种连接。
e. 大量复杂XML查询,或者第三代码。
解决方法: 通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段multi_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
作者:Joe.TJ

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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