最近在改报表分页,遇到一个很棘手的问题,需要将比较正常的数据记录新增加两列
第一列按照goodsid局部分组,然后在分组后的记录中按照audittime升序排序得到序号,从而显示某商品得第几次变迁。第二列是取该商品的最后变迁价格newPrice,然后将该值赋到这个商品的其他行中,例如对于goodsid为1的,最后一个newprice为20,那么对于所有goodsid为1的记录curprice都写为20,从而达到外面控件分布的效果。
如下,比较正常的数据记录:
以前的做法是在C#服务端将正常记录取出来(先按照GoodsId和audittime排序再取的),然后遍历整个数据集,新增了两个列,通过第一次循环解决expandfield的值问题,并用键值对巧妙的记录最后一次的newPrice,第二次循环则将键值对记录的newPrice赋给同一个goodsid的curprice。代码如下:
代码如下:
private void ChangeDataTable(DataTable dt)
{
dt.Columns.Add("curprice");
dt.Columns.Add("expandfield");
int goodsid = 0;
int index = 1; //指针
decimal curprice = 0;
IHashObject curpriceobj = new HashObject(); //键值对
//增加分布列
foreach(DataRow row in dt.Rows){
if (goodsid != Convert.ToInt32(row["goodsid"])) {
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
//处理
index = 0;
goodsid = Convert.ToInt32(row["goodsid"]);
}
curprice = Convert.ToDecimal(row["newprice"]);
index += 1;
row["expandfield"] = "第" + index + "次变迁";
}
if(dt.Rows.Count != 0){ //添加最后一个商品的现行价
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
}
//增加现行价
foreach (DataRow row in dt.Rows) {
row["curprice"] = curpriceobj["goodsid_" + row["goodsid"]];
}
}
但现在报表存储过程必须分页,分页后还要支持排序,如果客户端要求按照最新价格newPrice排序,很明显这样通过服务端转换的数据源是没办法支持的(因为在数据库分页前的数据源并没有newPrice这个字段)。
另外在C#服务端处理,其实是比较占内存的,其一对DataTable遍历了两次,另外还用了临时键值对对象,反复赋值是有性能消耗。
综上所述,最终我选择放在数据库来构建这两列。
关于第一列局部排序,我很快想到了一个以前看过的语法 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY...ORDER BY),于是第一列expandfield很容易就构建了,SQL如下:
代码如下:
SELECT '第' + CAST(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC) AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
但真正麻烦的是第二列,我抠破脑壳来想都没想出来,甚至想到用临时表来记录这个结果集,然后用游标来遍历结果集,update这个表来修改记录,但还是感觉相当的繁琐,而且性能很差。后来我请教了下公司的DBA,她给出了一种思路,这种方案无论从效率还是可行性都是最优的。先贴出代码如下:
代码如下:
WITH _TEMP AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC ) AS num2 ,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime ) AS num ,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
)
SELECT '第' + CAST(a.num AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield ,
a.goodsid , a.price , a.discount , a.newprice , a.date , b.newprice AS curprice
FROM _TEMP a
INNER JOIN _TEMP b ON a.GoodsId = b.GoodsId AND b.num2 = 1
这里用了一个CTE表达式的自关联查询,从性能上说是很有优势的,相对于临时表减少了对tempdb的开销,另外代码的可读性也比嵌套查询更强,num列是用来构建第几次变迁列的,这里很巧妙得多加了按照audittime降序列的num2列,在下面临时记录b中,通过指定b.num2 = 1取得所有goodsid最后变价的记录,再通过一个INNER JOIN就得到了我们想要的值curprice值。
另外补充一下,像上面存在多个列上排序字段时,SQL会选择后者进行重排,即先按goodsid分组,然后再各个组中按audittime升序排列,如果将num放在前,num2放在后,是得不到我们要的记录。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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