Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法,需要的朋友可以参考下。
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
RANK() 类似,不过RANK 排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG 表示 分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
SQL> set pagesize 100;
SQL> select rownum from emp;
ROWNUM
----------
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
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SQL> select deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
5
30 1
2
3
4
5
6
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SQL> select deptno,rank() over (partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
4
5
6
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已用时间: 00: 00: 00.21
SQL> select deptno,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
3
4
5
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SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) from emp ord
er by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000 CLARK
MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
FORD 3000 ADAMS
JONES 2975 FORD
SCOTT 3000 JONES
SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850 ALLEN
JAMES 950 BLAKE
MARTIN 1250 JAMES
TURNER 1500 MARTIN
WARD 1250 TURNER
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SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,2,'example') over(partition by deptno order by ename) from em
p order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450 example
KING 5000 example
MILLER 1300 CLARK
20 ADAMS 1100 example
FORD 3000 example
JONES 2975 ADAMS
SCOTT 3000 FORD
SMITH 800 JONES
30 ALLEN 1600 example
BLAKE 2850 example
JAMES 950 ALLEN
MARTIN 1250 BLAKE
TURNER 1500 JAMES
WARD 1250 MARTIN
已选择14行。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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