Oracle row_number() over()解析函数高效实现分页,需要的朋友可以参考下。
代码如下:create table T_NEWS
(
ID NUMBER,
N_TYPE VARCHAR2(20),
N_TITLE VARCHAR2(30),
N_COUNT NUMBER
)
prompt Disabling triggers for T_NEWS...
alter table T_NEWS disable all triggers;
prompt Loading T_NEWS...
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (1, 'IT', '爱it1', 100);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (2, '体育', '爱体育1', 10);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (3, '体育', '爱体育2', 30);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (4, 'IT', '爱it2', 300);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (5, 'IT', '爱it3', 200);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (6, '体育', '爱体育3', 20);
insert into T_NEWS (ID, N_TYPE, N_TITLE, N_COUNT)
values (7, '体育', '爱体育4', 60);
commit;
第一步:我先用rownum
--分页 row_number,不是rownum
--根据n_count从大到小排列,每页3条
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
WHERE ROWNUMORDER BY t.n_count DESC
--问题:为什么order by以后,行号是乱的?
SELECT ROWNUM r,t.* FROM t_news t
--原因:先分配了行号,再根据n_count排序
--所以必须排序,再生成行号
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
--分页
--err
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE r between 1 AND 3
--第1页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 1 AND 3
--第2页
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
WHERE ROWNUM between 4 AND 6
--error: ROWNUM必须从1开始!
SELECT k.* FROM (
SELECT ROWNUM r,t.* FROM (
SELECT t.* FROM t_news t ORDER BY t.n_count DESC ) t
) k
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--麻烦,效率低!
*****第二步:我用row_number() over()函数
select t2.* from
(select t.*,row_number()over(order by t.n_count desc) orderNumber from t_news t order by t.n_count desc)t2 where orderNumber between 1and 3;
*****************************************************************************************************************************************88
SELECT * FROM (
SELECT t.*,row_number() over(ORDER BY n_count DESC) r
FROM t_news t
ORDER BY t.n_count DESC
) t
WHERE r BETWEEN 4 AND 6
--通用语法: 解析函数() over(partition by 字段 order by 字段)

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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