Oralce实例由内存和后台进程构成。实例后台进程在启动实例时启动,在终止实例时终止运行。
下面就来介绍一下这些在后台辛勤工作的进程们。系统检测器(System Monitor,SMON)、进程监视器(Process Monitor,PMON)、数据库写入器(Database Writer,DBWn)、日志写入器(Log Writer,LGWR)、检查点进程(Checkpoint Process,CKPT)1、SMON:安装和打开数据库。通过查找和验证数据库控制文件来安装数据库。此后,通过查找和验证所有数据文件和联机日志文件打开数据库。一旦打开数据库并使数据库处于使用状态,SMON就负责执行各种内部管理任务。
2、PMON:用户会话是连接到服务器进程的用户进程。服务器进程在会话创建时启动,在绘画结束时销毁。如果会话正常结束,则用户执行的任何工作都会有序完成,服务器进程将终止。如果非正常终止会话,PMON将销毁服务器进程,将其PGA内存返回给操作系统,并回滚任何尚在进行的未提交完成的事务。
3、DBWn:会话不直接将数据写入磁盘,而是写入到数据库高速缓存区。然后又数据库写入器负责将缓冲区写入到磁盘。一般来说一个实例可能有多个写入器。依次为DBW0,DBW1等。默认情况是8个CPU对应一个数据库写入器。
通常情况下,Oracle会尽可能的减少写入缓冲区的数量。因为IO操作会降低性能。真实情况中,如果出现会话对某些缓冲区执行写作,那么通常还会有会话对其进行操作。这样,就没有必要将其写入到磁盘了。
DBWn采用极懒算法执行写入:尽可能少,在尽可能少。有四种情况需要进行些操作:没有可用缓冲区、脏缓冲区过多、遇到三秒超时,遇到检查点。
没有可用缓冲区:服务器进程在将块复制到高速缓冲区之前,需要查找可用缓冲区。可用缓冲区是既不脏也未被占用的缓冲区。如果查找可用缓冲区时间过长(Oracle内部自行设定),则会将脏缓冲区写入到磁盘,以清理缓冲区。
脏缓冲区数量过多:在什么情况下谓多,有Oracle的内部阈值确定,如果超过了,就会将一些缓冲区写到磁盘
三秒超时:DBWn每三秒会对一些缓冲区清理一次。即使系统处于闲置状态,也会清理缓冲区。
请求检查点:遇到检查点时,会写入所有的缓冲区数据。此时系统性能下降。检查点只有在不得已的情况下才会设置。关闭数据库和关闭实例时会设置检查点,也可以使用命令来设置。
在这里需要注意一点,在会话提交事务时,DBWn什么也不做,DBWn按照自己的方式执行。此时需要执行的操作是:写入日志缓冲区的数据。
4、LGWR:日志写入器将日志缓冲区的内容写入到磁盘上的联机日志文件中。当会话发出COMMIT时,LGWR会实时写入:在LGWR将缓冲区写入磁盘时,会话将会被挂起。在Oracle体系结构中,LGWR是最大的瓶颈之一。DML的速度不能超过LGWR将更改矢量写入到磁盘的速度。在以下三种情况发生时,LGWR将转储日志缓冲区:
提交写入时:已提交事务的每个更改矢量都可以再磁盘上的重做日志中得到,并可以再此后应用于数据文件备份。
日志缓冲区的占用率达到1/3:在应用程序中,通常在非常短的时间内就能填充满日志缓冲区的1/3,这时强制LGWR将更改矢量准实时的写入磁盘。此后,当会话发生COMMIT时,几乎没有什么要写入的内容:COMMIT可以立即完成。
DBWn需要将脏缓冲区从数据库高速缓存区写入到数据文件时:在DBWn执行写入操作之前,总会执行LGWR的写入操作。目的是:始终可以逆转未提交的事务。DBWn可能会将未提交的事务写入数据文件,如果能过获取逆转事务所需的数据和更改矢量,这样做就不会产生问题。所以,在DBWn执行写入之前,需要执行LGWR的写入,以确保这些数据进入重做日志文件中。
5、CKPT:系统崩溃后,必须从重做日志提取与脏缓冲区对应的所有更改矢量,并将其应用于数据块。这就是恢复过程。频繁的检查点确保:可以将脏缓冲区快速写入磁盘,从而最大程度的减少崩溃发生后必须应用的重做量。在Oracle8i之后,采用增量检查点机制,DBWn以固定速率写出脏缓冲区,因此DBWn和LGWR之间始终有一个可以预见的差距。使用增量检查点时系统性能更加平稳,恢复时间可以预测。
当然,在10g之后,Oracle又新增了几个进程,这里简单介绍一下:
MMON:管理监视器(Maniageability Monitor),数据块的自我监视和自我调整的支持进程。
MMNL:MMON的辅助进程。
MMAN:支持内存分布的自动调整。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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