oracle 优化的一点体会大家可以参考下,提升运行效率。
关于oracle 优化的内容很多,概念庞杂,不过可以总结出一个大纲性的东西作为需要考虑的方向,然后再逐步细化。oracle优化按重要性需要考虑设计、开发、调整几个方面。首先是设计,这是最重要的部分,借用TOM的话:“性能是设计出来的,不是调整出来的”。设计分为逻辑设计和物理设计,逻辑设计一般要遵循3NF,同时也要根据应用的需要引入逆规范化的设计,应为NF设计虽然消除了数据冗余,但随着规范化越高需要连接的表可能越多,同样对性能有影响,所以需要平衡考虑,至于何时要3NF,何时要逆规范化,要是具体情况而定。
物理设计一个是存储,比如物理文件、联机日志文件、归档日志文件的磁盘布局,各种RAID的使用等(在这方面piner的分析比较全面细致),第二是要根据应用的特性,选择文件组织方式,灵活运用oracle的各种表和索引类型,例如交叉表可以考虑使用IOT、读密集型并且经常关联的字段使用cluster,还有全局临时表、外部表等等。除了普通的B树索引外,在低基数情况下考虑使用位图索引,使用函数时引入基于函数的索引等。
其次是开发阶段,比如老生常谈的使用绑定变量、外键加索引、使用bulk collect、分析函数、直接路径加载,在OLAP应用中使用partition、MV、位图索引、并行化操作等等。没种技术要深入研究都有很多内容。
最后才是调整,这是在出现性能问题时采用的手段。这已经形成了一个完整的方法论。
1)设立合理的性能优化目标。
2)测量并记录当前性能(STATSPACK、AWR等)。
3)确定当前Oracle性能瓶颈(从Oracle 等待接口v$system_event、v$session_event和v$session_wait中获得等待事件,进而找出影响性能的对象和sql语句
)。
4)把等待事件记入跟踪文件(autotrace、10046事件等)。
5)确定当前的OS瓶颈(sar、iostat、cpustat、mpstat、netstat、top、osview等)。
6)优化所需的成分(应用程序、数据库、I/O、争用、OS等)。
7)跟踪并实施更改控制过程。
8)测量并记录当前性能
9)重复步骤3到7,直到满足优化目标
以上是本人对Oracle优化的一些粗线条的体会,可以指出优化需要考虑的大的方向,而相关的技术细节非常多,每项都要仔细研究,正如piner总结的:多思考、多实践、多总结。
再记点题外话,公司节后要对技术部作人员调整,说白了就是裁人,这次除了要个网管保证能上网就不留技术的人了,假期准备简历,节后找工作。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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