在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中,top语句是不支持局部变量的。
一、TOP替代Set RowCount在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中,top语句是不支持局部变量的。见
此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中,TOP通常执行得更快,所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。
代码如下:
/***************创建测试表*********************
****************downmoo 3w@live.cn ***************/
IF NOT OBJECT_ID('[Demo_Top]') IS NULL
DROP TABLE [Demo_Top]
GO
Create table [Demo_Top]
(PID int identity(1,1) primary key not null
,PName nvarchar(100) null
,AddTime dateTime null
,PGuid Nvarchar(40)
)
go
truncate table [Demo_Top]
/***************创建1002条测试数据*********************
****************downmoo 3w@live.cn ***************/
declare @d datetime
set @d=getdate()
declare @i int
set @i=1
while @ibegin
insert into [Demo_Top]
select cast(datepart(ms,getdate()) as nvarchar(3))+Replicate('A',datepart(ss,getdate()))
,getdate()
,NewID()
set @i=@i+1
end
--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中
代码如下:
Declare @percentage float
set @percentage=1
select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName
--注意是11行。(11 row(s) affected)
邀月注:如果只是需要一些样本,也可以使用TableSample,以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行
代码如下:
select PName,AddTime, PGuid from [Demo_Top]
TableSample System(10 percent)
--(77 row(s) affected)
注意这个百分比是表数据页的百分比,而不是记录数的百分比,因此记录数目是不确定的。
二、TOP分块修改数据
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说,避免在一个语句中执行非常大的操作,而把修改分成多个小块,这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性,可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外,分块操作可以避免日志的快速增长,因为前一操作完成后,可能会重用日志空间。如果操作中有事务,已经完成的修改数据已经可以用于查询,而不必等待所有的修改完成。
仍以上表为例:
代码如下:
while (select count(1) from [Demo_Top])>0
begin
delete top (202) from [Demo_Top]
end
/*
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(194 row(s) affected)
*/
注意是每批删除202条数据,TOP也可以用于Select和Update语句,其中后者更为实用。
--Select TOP(100)
--Update TOP(100)
邀月注:本文版权由邀月和博客园共同所有,转载请注明出处。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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