当你试图在mysql中创建一个外键的时候,这个出错会经常发生,这是非常令人沮丧的。
像这种不能创建一个.frm 文件的报错好像暗示着操作系统的文件的权限错误或者其它原因,但实际上,这些都不是的,事实上,这个mysql报错已经被报告是一个mysql本身的bug并出现在mysql 开发者列表当中很多年了,然而这似乎又是一种误导。在很多实例中,这种错误的发生都是因为mysql一直以来都不能很好的支持的关系的问题, 更不幸的是它也并没有指明到底是哪一个问题会导致上面那种错误,下面我把导致这个可怕 的150错误的常见原因列出来了,并且我以可能性的大小作了排序,已知的原因:
1、 两个字段的类型或者大小不严格匹配,例如,如果一个是INT(10), 那么外键也必须设置成INT(10), 而不是 INT(11) 也不能是 TINYINT. 你得使用 SHOW 命令来查看字段的大小,因为一些查询浏览器有时候把 int(10) 和int(11) 都显示为integer。另外,你还必须确定两个字段是否一个为 SIGNED,而另一个又是UNSIGNED, 这两字段必须严格地一致匹配,更多关于signed 和 unsigned 的信息,请参阅:
2、 你试图引用的其中一个外键没有建立起索引,或者不是一个primary key , 如果其中一个不是primary key 的,你必须为它创建一个索引。
3、外键的名字是一个已经存在的一个键值了,这个时候,你应该检查你的数据库以确保外健名字是唯一的,或者你在键名后面加上几个随机的字符以测试是否是这个原因。
4、 其中一个或者两个表是MyISAM引擎的表,若想要使用外键约束,必须是InnoDB引擎,(实际上,如果两个表都是MyISAM 引擎的,这个错误根本不会发生,但也不会产生外键),你可以通过查询浏览器来设置表的引擎类型
5、 你可能设置了ON DELETE SET NULL, 但是相关的键的字段又设置成了NOTS NULL 值。你可能通过修改cascade 的属性值或者把字段属性设置成 allow null 来搞定这个bug.
6、 请确定你的Charset 和 Collate 选项在表级和字段级上的一致
7、 你可能设置为外键设置了一个默认值,如 default=0
8, 在这个关系里面,其中的一个字段是一个混合键值中的一个,它没有自己独立的索引,这时,你必须为它创建一个独立的索引。
9、 ALTER 声明中有语法错误
最后:建立外键有点麻烦,可以直接用Myeclipse生成ddl。。。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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