有时我们要用到批量操作时都会对字符串进行拆分,可是SQL Server中却没有自带Split函数,所以要自己来实现了。没什么好说的,需要的朋友直接拿去用吧
代码如下:SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
/*
by kudychen 2011-9-28
*/
CREATE function [dbo].[SplitString]
(
@Input nvarchar(max), --input string to be separated
@Separator nvarchar(max)=',', --a string that delimit the substrings in the input string
@RemoveEmptyEntries bit=1 --the return value does not include array elements that contain an empty string
)
returns @TABLE table
(
[Id] int identity(1,1),
[Value] nvarchar(max)
)
as
begin
declare @Index int, @Entry nvarchar(max)
set @Index = charindex(@Separator,@Input)
while (@Index>0)
begin
set @Entry=ltrim(rtrim(substring(@Input, 1, @Index-1)))
if (@RemoveEmptyEntries=0) or (@RemoveEmptyEntries=1 and @Entry'')
begin
insert into @TABLE([Value]) Values(@Entry)
end
set @Input = substring(@Input, @Index+datalength(@Separator)/2, len(@Input))
set @Index = charindex(@Separator, @Input)
end
set @Entry=ltrim(rtrim(@Input))
if (@RemoveEmptyEntries=0) or (@RemoveEmptyEntries=1 and @Entry'')
begin
insert into @TABLE([Value]) Values(@Entry)
end
return
end
如何使用:
代码如下:
declare @str1 varchar(max), @str2 varchar(max), @str3 varchar(max)
set @str1 = '1,2,3'
set @str2 = '1###2###3'
set @str3 = '1###2###3###'
select [Value] from [dbo].[SplitString](@str1, ',', 1)
select [Value] from [dbo].[SplitString](@str2, '###', 1)
select [Value] from [dbo].[SplitString](@str3, '###', 0)
执行结果:
里面还有个自增的[Id]字段哦,在某些情况下有可能会用上的,例如根据Id来保存排序等等。
例如根据某表的ID保存排序:
代码如下:update a set a.[Order]=t.[Id] from [dbo].[表] as a join [dbo].SplitString('1,2,3', ',', 1) as t on a.[Id]=t.[Value]
具体的应用请根据自己的情况来吧:)
作者:Kudy

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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