话说上回我为了尝尝螃蟹的味道而装了 VS2011 Developer Preview,但是装完后立马卸载掉了,原因是这家伙的安装目录位置没用,我设置到D盘的但是装完后D盘的文件夹只有一百多M,而足足8G+的空间是在C盘上消耗的。
可怜我的C盘本来只有8.XG,所以不得不卸载掉它。卸载掉本身没啥问题,只是昨晚突然发现 Sql Server 2008 R2 Management Studio 突然不能新建数据库关系图了,一建立就会报“找不到指定的模块(MS Visual Database Tools)”的错误:
为了这个错误我甚至认真评估了重新配置数据库的可能性。无奈这个R2的SQL2008打过SP1了,无论是修复还是重装都是很花时间的事情,所以不甘心,在Google上找了一圈。终于找到个类似的主题反应了这个问题。是位国际友人报告的,标题是“SQL Server 2008 R2 - "Specified Module cannot be Found. (MS Visual Database Tools)"”,其实是一样的错误(他的是英文版……)。可惜这个主题中表示同样遭遇这个问题的人虽然不少,但是他们终究没找到解决方案。
根据他们的经验,下面的方法已经确认是无效的:
重装 SQL2008 (我想包括了修复)
重装 .net framework 3.5
重装VS2010和VS2010 SP1
他们并没有讨论出个所以然来。如果非说他们有进度的话,那就是其中的一个哥们儿选择了『重装系统』来一了百了……
作为一个Win7正式发布后就没重装过系统的人来说,这样的解决方案确实有点儿……无法接受。
2.还是自己解决吧。
伟大的领袖毛主席说,『自己动手,丰衣足食』。
具体查找原因的过程略……其实就是用Process Monitor观察创建关系图时的加载操作,看看哪些是失败的,说出来又是巴拉巴拉一堆流水账,不说也罢。最终找到的原因是:『找不到 msvcr11.dll 』。
明眼人一看就知道这是 VS2011 中的附带的VC运行时,但为什么卸载VS2011后SQL Server 2008R2 还需要它,这个问题也许只有微软能解释了。(说不定是VS2011更新了SQL2008 R2也使用的共享组件?)
既然知道原因了,那就很简单了。在VS2011 Developer Preview的安装包中找到“packages\vcRuntimeMinimum_x86\vcRuntimeMinimum_x86.msi”安装一下就行了。64位系统说不定把“packages\vcRuntimeMinimum_amd64\vcRuntimeMinimum_amd64.msi”也装一下更好一点。这样说来,回想起来我卸载VS2011的时候是把附带的组件想当然地觉得也是不需要的所以给一并删除了。看来删除有风险删除需谨慎啊,有些东西真的不是你想删,想删就能删的。哎。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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