Oracle9iPL/SQL编程的经验小结
正在看的ORACLE教程是:Oracle9iPL/SQL编程的经验小结。平时在PL/SQL中的编程中遇到一些问题,这里以问答的形式来进行把它们总结下来,以供大家分享。1、当需要向表中装载大量的数据流或者需要处理大量的数据流的时候,能否使用管道提高处理效率?
管道函数对于改善并行查询的性能非常方便,它加快往表中加载数据的速度。管道函数的使用总结如下两点:
每当在查询里使用PL/SQL函数时,该查询将被序列化,即一个处理器只能运行一个查询实例,那么在这种情况下不可能使用并行查询(比如在数据仓库中要经常使用这项技术)。因此,为了使用并行查询就必须使用管道函数,这样也就加快了执行的速度。
管道函数的输入参数必须是一个引用记录集类型(即ref cursor),而返回的是嵌套表类型(其表中每一行对应每一个引用记录)。在使用管道函数之前,必须先在程序头写上PARALLEL_ENABLE,这样才能在查询语句中使用管道函数来处理了。
2. 如何使PL/SQL程序等待一段时间执行?
方法就是使用DBMS_LOCK包的SLEEP函数,可以进行精确定时,其语法为:
DBMS_LOCK.SLEEP (seconds IN NUMBER);
3.需要在一张表插入一条记录之后等若干秒后再执行另外一个操作,如何在PL/SQL程序里进行定时操作?
一般的做法是用循环作延迟,利用 DBMS_UTILITY的gettime函数来检测当前的时间,程序代码如下:
DECLARE
v_delaytime CONSTANT INTEGER := 100;
v_starttime INTEGER ;
v_endtime INTEGER ;
BEGIN
V_starttime := DBMS_UTILITY.get_time;
V_endtime := DBMS_UTILITY.get_time;
While abs(V_endtime- V_starttime)/*空循环或者简单的耗时执行语句*/
End loop;
END;
/
另外如果是不同会话(session)之间的定时,就必须使用DBMS_PIPE包的函数来实现会话间的消息传递。
4.当PL/SQL返回一个数据集的时候,该使用集合还是游标?
一般情况下,有以下两点作为依据:
1) 如果PL/SQL程序返回多多行数据给另外一个PL/SQL程序的话,这里就建议使用集合,因为这样可以利用集合的批收集(bulk collection)来提高从数据库提取数据的速度。
2) 如果需要在PL/SQL程序的环境中把数据返回到宿主语言环境中(如Sql*plus,c,delphi等),这时应该使用游标变量来返回这些数据,因为几乎所有的宿主语言都支持游标变量,但不是所有的宿主语言都支持集合。这样可以增强程序的可移植性。
5.如何更有效的在PL/SQL中使用游标?
游标是PL/SQL中一个非常重要的概念,对数据库的检索主要依靠游标来操作。在PL/SQL中有两类游标,一类是隐式游标,如select clno into v_clno from table_detail.另外一类是显式游标,如cursor v_cur is select clno from table_detail。对于游标的使用这里给出以下几点建议:
1) 尽可能的使用bulk collection。它能够较大的提高运行性能,在Oracl9i的第二版,甚至可以使用bulk collection来直接将数据写入到记录表
2) 尽量使用显式游标来处理,因为相对于隐式游标来说,显式游标的速度更快一些。
3) 如果查询的表很小或者是静态的,可以把该表缓存到一个包级的集合里。这样,你的查询函数就直接从集合里(即进程全局区,PGA cache),而不是从系统全局区(SGA)来取数据,这样的处理速度会提升很多。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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