SQL对字符串的处理能力比较弱,比如我要循环遍历象1,2,3,4,5这样的字符串,如果用数组的话,遍历很简单,但是T-SQL不支持数组,所以处理下来比较麻烦。下边的函数,实现了象数组一样去处理字符串。
一,用临时表作为数组代码如下:
create function f_split(@c varchar(2000),@split varchar(2))
returns @t table(col varchar(20))
as
begin
while(charindex(@split,@c)0)
begin
insert @t(col) values (substring(@c,1,charindex(@split,@c)-1))
set @c = stuff(@c,1,charindex(@split,@c),'')
end
insert @t(col) values (@c)
return
end
go
select * from dbo.f_split('dfkd,dfdkdf,dfdkf,dffjk',',')
drop function f_split
col
--------------------
dfkd
dfdkdf
dfdkf
dffjk
(所影响的行数为 4 行)
二、按指定符号分割字符串,返回分割后的元素个数,方法很简单,就是看字符串中存在多少个分隔符号,然后再加一,就是要求的结果。
代码如下:
CREATE function Get_StrArrayLength
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10) --分隔符号
)
returns int
as
begin
declare @location int
declare @start int
declare @length int
set @str=ltrim(rtrim(@str))
set @location=charindex(@split,@str)
set @length=1
while @location0
begin
set @start=@location+1
set @location=charindex(@split,@str,@start)
set @length=@length+1
end
return @length
end
调用示例:select dbo.Get_StrArrayLength('78,1,2,3',',')
返回值:4
三、按指定符号分割字符串,返回分割后指定索引的第几个元素,象数组一样方便
代码如下:
CREATE function Get_StrArrayStrOfIndex
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10), --分隔符号
@index int --取第几个元素
)
returns varchar(1024)
as
begin
declare @location int
declare @start int
declare @next int
declare @seed int
set @str=ltrim(rtrim(@str))
set @start=1
set @next=1
set @seed=len(@split)
set @location=charindex(@split,@str)
while @location0 and @index>@next
begin
set @start=@location+@seed
set @location=charindex(@split,@str,@start)
set @next=@next+1
end
if @location =0 select @location =len(@str)+1
--这儿存在两种情况:1、字符串不存在分隔符号 2、字符串中存在分隔符号,跳出while循环后,@location为0,那默认为字符串后边有一个分隔符号。
return substring(@str,@start,@location-@start)
end
调用示例:select dbo.Get_StrArrayStrOfIndex('8,9,4',',',2)
返回值:9
三、结合上边两个函数,象数组一样遍历字符串中的元素
代码如下:
declare @str varchar(50)
set @str='1,2,3,4,5'
declare @next int
set @next=1
while @nextbegin
print dbo.Get_StrArrayStrOfIndex(@str,',',@next)
set @next=@next+1
end
调用结果:
1
2
3
4
5

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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