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一个mysql小练习 建表 查询 修改表 增加字段 删除字段

闲来无事,上班时找了个练习来写,联系题目是针对sql server 2000的以下为mysql
一 单词解释(2分/个) 34分
  Data 数据 Database 数据库 RDBMS 关系数据库管理系统 GRANT 授权
  REVOKE 取消权限 DENY 拒绝权限 DECLARE 定义变量 PROCEDURE存储过程
  事务 Transaction 触发器 TRIGGER 继续 continue 唯一 unqiue
  主键 primary key 标识列 identity 外键 foreign key 检查 check
  约束 constraint
--------------------------------------------------------------------
1) 创建一张学生表,包含以下信息,学号,姓名,年龄,性别,家庭住址,联系电话
create table student
(
学号 int,
姓名 varchar(10),
年龄 int,
性别 varchar(4),
家庭住址 varchar(50),
联系电话 varchar(11)
);
--------------------------------------------------------------------
2) 修改学生表的结构,添加一列信息,学历
alter table student add column 学历 varchar(6);
--------------------------------------------------------------------
3) 修改学生表的结构,删除一列信息,家庭住址
alter table student drop column 家庭住址;//注意此处用drop而非delete
--------------------------------------------------------------------
4) 向学生表添加如下信息:
  学号 姓名年龄性别联系电话学历
  1A22男123456小学
  2B21男119中学
  3C23男110高中
  4D18女114大学
insert into student (学号,姓名,年龄,性别,联系电话,学历) values(1,"A",22,"男","123456","小学");
insert into student (学号,姓名,年龄,性别,联系电话,学历) values(1,"B",21,"男","119","中学");
insert into student (学号,姓名,年龄,性别,联系电话,学历) values(1,"C",23,"男","123456","高中");
insert into student (学号,姓名,年龄,性别,联系电话,学历) values(1,"D",23,"女","114","大学");
--------------------------------------------------------------------
5) 修改学生表的数据,将电话号码以11开头的学员的学历改为“大专”
update student set 学历="大专" where 联系电话 like "11%";
--------------------------------------------------------------------
6) 删除学生表的数据,姓名以C开头,性别为‘男'的记录删除
delete from student where 姓名 like "C" and 性别="男";
--------------------------------------------------------------------
7) 查询学生表的数据,将所有年龄小于22岁的,学历为“大专”的,学生的姓名和学号示出来
select 姓名,学号 from student where 年龄--------------------------------------------------------------------
8) 查询学生表的数据,查询所有信息,列出前25%的记录
select top 25 percent * from student ; ????
select * from student limit 25%;????
这条有问题,在sql 2000中应该是select top 25 percent * from student ;
--------------------------------------------------------------------
 9) 查询出所有学生的姓名,性别,年龄降序排列
select 姓名,性别,年龄 from student order by 年龄 desc;
--------------------------------------------------------------------
10) 按照性别分组查询所有的平均年龄
select avg(年龄) as 平均年龄 from student group by 性别;
select avg(年龄) from student group by 性别;
select avg(年龄) 平均年龄 from student group by 性别;
--------------------------------------------------------------------
  3) 说出以下聚合数的含义:avg ,sum ,max ,min , count ,count(*)
  AVG:求平均值
  SUM:求和
  MAX:求最大值
  MIN:求最小值
  COUNT(*):返回所有行数
  COUNT返回满足指定条件的记录值
陳述
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MySQL中的存儲過程是什麼?MySQL中的存儲過程是什麼?May 01, 2025 am 12:27 AM

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

查詢緩存如何在MySQL中工作?查詢緩存如何在MySQL中工作?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

與其他關係數據庫相比,使用MySQL的優點是什麼?與其他關係數據庫相比,使用MySQL的優點是什麼?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

您如何處理MySQL中的數據庫升級?您如何處理MySQL中的數據庫升級?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

您可以使用MySQL的不同備份策略是什麼?您可以使用MySQL的不同備份策略是什麼?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

什麼是mySQL聚類?什麼是mySQL聚類?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

如何優化數據庫架構設計以在MySQL中的性能?如何優化數據庫架構設計以在MySQL中的性能?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

您如何優化MySQL性能?您如何優化MySQL性能?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

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