前些日子在开发一个舆情监测系统,需要在一个操作过程中往数据表里插入大量的数据,为了改变以往生硬地逐条数据插入的笨办法,也为了提高执行效率,决定用load data infile来执行数据插入。
LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。如果指定LOCAL关键词,从客户主机读文件。如果LOCAL没指定,文件必须位于服务器上。(LOCAL在MySQL3.22.6或以后版本中可用。)为了安全原因,当读取位于服务器上的文本文件时,文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外,为了对服务器上文件使用LOAD DATA INFILE,在服务器主机上你必须有file的权限。
头一回用load data infile,以为只是把插入语句写到一个文件里,然后用load data infile把文件传入数据库就OK了,于是生成了一个内容类似同n句 insert into table_name (`id`,`name`,`content`) values (1,"a","abc"),(2,"b","abc"),(3,"c","abc");组成的.sql文件。然后在PHP中执行 LOAD DATA INFILE 'file_name.sql' INTO TABLE table_name;发现总是执行出错,真晕,不知道怎么回事,只好去再详细地读一下mysql的应用手册:
如果你指定一个FIELDS子句,它的每一个子句(TERMINATED BY, [OPTIONALLY] ENCLOSED BY和ESCAPED BY)也是可选的,除了你必须至少指定他们之一。
如果你不指定一个FIELDS子句,缺省值与如果你这样写的相同:
FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY '\\'
如果你不指定一个LINES子句,缺省值与如果你这样写的相同:
LINES TERMINATED BY '\n'
换句话说,缺省值导致读取输入时,LOAD DATA INFILE表现如下:
在换行符处寻找行边界
在定位符处将行分进字段
不要期望字段由任何引号字符封装
将由“\”开头的定位符、换行符或“\”解释是字段值的部分字面字符
才知道原来我的sql里的内容并不是按照 load data infile的缺省设置来写的, 例如缺省设置下,每一句插入语句里的字段是由制表符隔开且内容不以任何引号封装(也就是括起来)的,但我的是由逗号隔开且有双引号括起来的,难怪会执行出错。
于是,将sql执行语句写成mysql_query('load data local infile "file_name.sql" into table `table_name` FIELDS TERMINATED BY "," ENCLOSED BY \'"\' ESCAPED BY "\\\" LINES TERMINATED BY "\n" STARTING BY ""');
这会算是执行成功了,成功地往指定的数据表里插入了很多条记录,可是又发现了一个问题,插入的数据乱七八糟的,字段与要插入的内容不符合我的要求,而且有好多是把字段名给插入到字段里面去了,唉,只好再回头去又读了一遍mysql中的load data infile用法,终于搞明白了,原来file_name.sql里面只需要按一定格式把内容写进去就行了,不是把整个sql执行语句都写进去的,真笨!^_^
于是,把内容换成了
1,"a","abc"
2,"b","abc"
3,"c","abc"
而且内容要与数据表里的字段从数量上和顺序上都要严格对应
在本地服务器(我用的是WINDOW主机)上测试了一下,OK,操作成功!
然后把程序传到网络服务器上(LINUX主机),一执行,提示:
Can't get stat of ……'' (Errcode: 13)
开始还以为是sql文件权限或者是mysql的root用户权限的问题,后来想不对呀,mysql的root用户是超级用户,肯定有权限的,那问题就出在sql文件的权限上,后来把sql的权限改成777,执行操作后还是不行。
网上搜索了一下,有说把文件放在/var/lib/mysql里就行了,一试,果真可以,可是我又不可能在PHP网页中把sql文件生成放到/var/lib/mysql下,费尽了心思,最后终于在网上搜索到一个解决办法:
使用LOCAL将比让服务器直接存取文件慢些,因为文件的内容必须从客户主机传送到服务器主机。在另一方面,你不需要file权限装载本地文件。
你也可以使用mysqlimport实用程序装载数据文件;它由发送一个LOAD DATA INFILE命令到服务器来运作。 --local选项使得mysqlimport从客户主机上读取数据。如果客户和服务器支持压缩协议,你能指定--compress在较慢的网络上获得更好的性能。
其实办法简单得很,那就是把load data infile写成load data local infile 就OK啦。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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