以前弄过类似,去除相同信息的方法,现在找不到了,不过今天又花一些时间给弄出来了,记录一下
还是先上代码吧 ,可以先看代码如下:
ALTER procedure [dbo].[PROC_ITEMMASTER_GETUNIQUE] @PAGEINDEX INT,@uid int,@itemnumber varchar(50)
AS
begin tran --开始事务
drop table [ItemMaster].[dbo].[testim] --删除表
--把不重复记录转存到testim中
select * into [ItemMaster].[dbo].[testim] from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] where item_uid in(select min(item_uid) as item_uid from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] group by item_number) and status=0
select top 10 * from [ItemMaster].[dbo].[testim] where item_uid not in (select top (10*(@PAGEINDEX-1)) item_uid from [ItemMaster].[dbo].[testim])
and owneruid=@uid and item_number like @itemnumber+'%'
--判断是否出错
if @@error0
begin
rollback tran --出错则回滚
end
else
begin --否则提前事务
commit tran
end
我的数据是这样的:因为item_uid是标识列,item_number有重复的,
我想过滤成这样:
顺带说几个在编程的时候遇到的小问题
1.程序 出现 Could not find stored procedure 找不到这个存储过程
因为我的程序数据库有四个,而默认连接是A,但实际要执行B库里的存储过程,导致出错,
解决办法1:可在A里面建个一样的存储过程2:在执行连接的时候,替换下数据库就行了
2. asp.net/C# 将存储过程中返回的数据集,填充到dataset/datatable
代码如下:
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SolutionSQLServer"].ToString());
SqlCommand cmd = new SqlCommand("Test",conn);
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@MaxId", SqlDbType.Int).Value = 12000;
SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
在这感谢 http://www.cnblogs.com/liujuncm5/archive/2009/08/31/1557569.html
3.在存储过程里面,写SQL语句不能动态不加order by 功能
比如
代码如下:
--·@new_orderby 是传入参数,不能这样写
select top (10*(2-1)) item_uid from testim order by @new_orderby
--执行这个的时候,SQL会出现 The SELECT item identified by the ORDER BY number 1 contains a variable as part
of the expression identifying a column position. Variables are only allowed when
ordering by an expression referencing a column name.
不过我找到解决办法,不过很麻烦,
(第二个回答用 ' sql '进行连接)
(用case end 也行)
4. select into 和 insert into select 两种复制文句 (这里感谢)
1.
语句形式为:
2.
语句形式为:
。
5.顺便复习下常用的SQL方法语句
代码如下:
declare @name varchar(200) --声明变量
set @name='abcd;def' --赋值
print 'exec len :'+Convert(varchar(10),Len(@name)) --convert(type,value)转换,Len(value)获取大小
print 'exec charindex:'+Convert(varchar(10),CharIndex('e',@name))--CharIndex(find,value) 在value中查找find的位置
print 'not replace:'+@name
print 'exec replace:'+Replace(@name,';','') --用replace替换
print 'exec substring:'+Substring(@name,0,3)--用substring截取
print @@RowCount --返回上一行代码受影响的行数
作者:

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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