似乎讨论分页的人很少,难道大家都沉迷于limit m,n?在有索引的情况下,limit m,n速度足够,可是在复杂条件搜索时,where somthing order by somefield+somefieldmysql会搜遍数据库,找出“所有”符合条件的记录,然后取出m,n条记录。
如果你的数据量有几十万条,用户又搜索一些很通俗的词,然后要依次读最后几页重温旧梦。mysql该很悲壮的不停操作硬盘。所以,可以试着让mysql也存储分页,当然要程序配合。(这里只是提出一个设想,欢迎大家一起讨论)
ASP的分页:在ASP系统中有Recordset对象来实现分页,但是大量数据放在内存中,而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点). SQL数据库分页:用存储过程+游标方式分页,具体实现原理不是很清楚,设想如果用一次查询就得到需要的结果,或者是id集,需要后续页时只要按照结果中的IDs读出相关记录。这样只要很小的空间保留本次查询的所有IDs. (SQL中的查询结果不知道怎样清楚过期垃圾?)
这样,可以让mysql模拟存储分页机制:
1. select id from $table where $condition order by $field limit $max_pages*$count;查询符合条件的IDs.限定最大符合条件的记录数量,也可以不加。
2. 因为php在执行结束后所有变量都要lost,所以可以考虑:方案a. 在mysql建立临时表,查询结果用一个时间或随机数作为唯一标志插入。其中建立page1~pagen个字段,每个字段保存该页中需要的ids, 这样一个id对一条记录.方案b. 如果打开session,也可以放在session中保存,实际上是放在文件中保存。建立一个$IDs数组,$IDs[1]~$IDs[$max_pages]. 考虑到有时候用户会开几个窗口同时查询,要为$ids做一个唯一标志,避免查询结果相互覆盖。二维数组和$$var都是好办法。
3. 在每页页的请求中,直接找到对应的IDs,中间以","间隔:select * from $table where id in ($ids); 速度绝对快
4. 收尾要考虑查询结果的自动清除,可以设置定时或者按比例随机清楚。如果用mysql临时表要加上一个时间标志字段,session中要加入$IDs["time"]=time(); 在一定时间以后不操作视为过期数据。
5. 如果要优化,可以考虑用把1和2.a中的语句合并成select ...... into ....
Note:1.以上只是针对mysql的修补方案,希望mysql哪天能把这些功能加进去2.其它数据库也可以套用。3.如果其它数据库还有更先进的分页方式,请告诉我或mailto: steeven@kali.com.cn4.如果真的有很多数据要查询,还是和mysql再见吧,sql,oracle都提供了更先进的关键词索引查询。
精益求精,以上只是抛砖引玉,欢迎共同探讨分页问题。(也可关于其它数据库)希望有一天能把各种分页方式整理出来供新手参考。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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