网上提供的最简便的MySql数据库备份的方法
使用MYSQL进行数据库备份,又很正规的数据库备份方法,同其他的数据库服务器有相同的概念,但有没有想过,MySQL会有更简捷的使用文件目录的备份方法,而且又快有好。一、数据备份捷径
因为这个方法没有得到官方正式文档的验证,我们暂称为试验吧。
目的:备份hostA主机中一个mysql数据库TestA,并恢复到到hostB机中
试验环境:
操作系统:WinNT4.0,Mysql3.22.34,phpMyAdmin 2.1.0
在hostA中安装mysql数据库并建立TestA数据库
hostB机安装mysql数据库,没有TestA数据库
方法步骤:
启动phpMyAdmin察看HostA和HostB中的数据库列表,在HostB中没有TestA数据库
找到HostA中mysql的安装目录,并找到数据库目录data
在我的试验环境中,这个目录是
C:mysqldata
找到对应数据库名称的子目录
C:mysqldataTestA
粘贴拷贝到HostB的Data目录下,是HostA同HostB Mysql数据目录下的文件相同
刷新HostB的phpMyAdmin察看一下数据库列表,我们看到TestA已经出现,并且作查询修改等操作都正常,备份恢复恢复成功
试验结论:Mysql的数据库可以通过文件形式保存,备份,恢复只要将相应文件目录恢复即可,无需使用其它工具备份。
二、正规的方法(官方建议):
导出要用到MySQL的mysqldump工具,基本用法是:
mysqldump [OPTIONS] database [tables]
如果你不给定任何表,整个数据库将被导出。
通过执行mysqldump --help,你能得到你mysqldump的版本支持的选项表。
注意,如果你运行mysqldump没有--quick或--opt选项,mysqldump将在导出结果前装载整个结果集到内存中,如果你正在导出一个大的数据库,这将可能是一个问题。
mysqldump支持下列选项:
--add-locks
在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。
--add-drop-table
在每个create语句之前增加一个drop table。
--allow-keywords
允许创建是关键词的列名字。这由在列名前面加表名的方法做到。
-c, --complete-insert
使用完整的insert语句(用列名字)。
-C, --compress
如果客户和服务器均支持压缩,压缩两者间所有的信息。
--delayed
用INSERT DELAYED命令插入行。
-e, --extended-insert
使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句)
-#, --debug[=option_string]
跟踪程序的使用(为了调试)。
--help
显示一条帮助消息并且退出。
--fields-terminated-by=...
--fields-enclosed-by=...
--fields-optionally-enclosed-by=...
--fields-escaped-by=...
--fields-terminated-by=...
这些选择与-T选择一起使用,并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。
LOAD DATA INFILE语法。
-F, --flush-logs
在开始导出前,洗掉在MySQL服务器中的日志文件。
-f, --force,
即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误,继续。
-h, --host=..
从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。
-l, --lock-tables.
为开始导出锁定所有表。
-t, --no-create-info
不写入表创建信息(CREATE TABLE语句)
-d, --no-data
不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出,这是很有用的!
--opt
同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。
应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-pyour_pass, --password[=your_pass]
与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分,mysqldump需要来自终端的口令。
-P port_num, --port=port_num
与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。)
-q, --quick
不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。
-S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket
与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。
-T, --tab=path-to-some-directory
对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令,和一个table_name.txt文件,它包含数据。 注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。
-u user_name, --user=user_name
与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。
-O var=option, --set-variable var=option
设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。
-v, --verbose
冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。
-V, --version
打印版本信息并且退出。
-w, --where='where-condition'
只导出被选择了的记录;注意引号是强制的!
"--where=user='jimf'" "-wuserid>1" "-wuserid
最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份:
mysqldump --opt database > backup-file.sql
但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的:
mysqldump --opt database mysql --host=remote-host -C database
由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了:
mysqladmin create target_db_name
mysql target_db_name

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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