SQL SERVER 中datetime 和 smalldatetime类型分析说明,需要的朋友可以参考下,什么时候用什么语句。
datetime 和 smalldatetime
代表日期和一天内的时间的日期和时间数据类型。
Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。第一个 4 字节存储 base date (即 1900 年 1 月 1 日)之前或之后的天数。基础日期是系统参考日期。不允许早于 1753 年 1 月 1 日的 datetime 值。第一个4 字节:1900 年1 月1 日当日为0 ;之前的日期是负数;之后日期是正数。另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。
smalldatetime 数据类型存储日期和每天的时间,但精确度低于 datetime 。 SQL Server 将 smalldatetime 的值存储为两个 2 字节的整数。第一个 2 字节存储 1900 年 1 月 1 日后的天数。另外一个 2 字节存储午夜后的分钟数。日期范围从1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日,精确到分钟。
可以将这两种类型转换成float 浮点数, 其中整数部分就是对应的日期字节, 而小数部分是时间相应的比例, 如datetime 的小数部分就是占整天的毫秒数的比例;smalldatetime 的小数部分就是占整天的分钟数的比例. 因此我们可以直接将这两种类型的变量和整数、浮点数进行直接的加减。
datetime
从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据,精确度为百分之三秒(等于 3.33 毫秒或 0.00333 秒)。如下表所示,把值调整到 .000 、.003 、或 .007 秒的增量。
我们常常需要搜索指定日期范围内的数据, 比如返回1998-01-01 当天内的数据, 你可能会这样写:
date >= ‘1998-01-01 00:00:00.000' and date 根据上面的调整规则, 其实这句语句的实际搜索范围为:
date >= ‘1998-01-01 00:00:00.000' and date 你会看到这包括了1998-01-02 的数据, 所以最好的正确的搜索语句为:
date >= ‘1998-01-01 00:00:00.000' and date smalldatetime
从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日的日期和时间数据精确到分钟。29.998 秒或更低的 smalldatetime 值向下舍入为最接近的分钟,29.999 秒或更高的 smalldatetime 值向上舍入为最接近的分钟。
--returns time as 12:35
SELECT CAST('2000-05-08 12:35:29.998' AS smalldatetime)
GO
--returns time as 12:36
SELECT CAST('2000-05-08 12:35:29.999' AS smalldatetime)
GO
赋值:
上面说了时间的实际格式,我们在给一个时间变量赋值时肯定不会赋一个浮点数给该变量,更多的情况是我们给这个变量赋一个字符串,系统会自动将字符串变成时间格式并保存到数据库中。若字符格式错误,则报错。根据语言不同,世界上有多种不同的用字符串表示时间方式,我们可以通过 sp_helplanguage 查看不同语言下的缺省时间格式,如简体中文的时间格式为 ymd ,可以通过 SET DATEFORMAT 来暂时更改这个缺省值。
时间函数
DATEADD :可以对时间类型的指定部分进行加减计算,虽然我们上面说了可以进行直接的加减,但是我们可以更方便的利用这个函数对指定部分,如年月日时分秒等进行加减。我们常常根据一个时间来构造出另外一个时间,比如下个月的今天 , 本月底等等,我们应该也尽量使用 DATEADD 函数来构造,它可以避免一些闰月、年底、月底之类的错误,我以前就是根据 DATENAME 来构造的,常常要考虑这些问题。
DATEDIFF :该函数对两个时间变量对指定部分进行比较计算。此函数不考虑比指定日期部分更高的粒度级别,它只考虑更低级别的部分。对时间的比较应尽量使用本函数。
举个出错的例子:返回两个时间变量的小时差。若使用 DATEPART(HOUR, @T2 - @T1) 就可能会出错;你应该使用 DATEDIFF(HOUR, @T1, @T2) 。
DATEPART :返回时间变量的指定部分的值。
DATENAME :返回时间变量的指定部分的值,和 DATAPART 不同的是本函数返回的是个字符串类型
GETDATE() 返回本机器的当前时间。 CURRENT_TIMESTAMP 变量与本函数功能相同。
GETUTCDATE() 返回本机器的当前 UTC (格林尼治标准时间)时间。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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