sql convert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。
CONVERT(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),字段名,转换格式)
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
语句 结果
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 07/15/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 09.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 15/07/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 15.07.09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 15-07-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 15 07 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 07 15, 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 07-15-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 09/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 07/15/09 4:06:26 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 2009-07-15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 07/15/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 2009.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 15/07/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 15.07.2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 15-07-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 15 07 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 07 15, 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 07-15-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 2009/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 20090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) 2009-07-15T16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) 23 ??? 1430 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) 23/07/1430 4:06:26:513PM
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
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------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
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select getdate()
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00.000
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五
--可以与datepart对照一下
DateDiff (interval,date1,date2)
年 1753 ~ 9999
Quarter 季 1 ~ 4
Month 月1 ~ 12
Day of year 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day 日,1-31
Weekday 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour 时0 ~ 23
Minute 分钟0 ~ 59
Second 秒 0 ~ 59
Millisecond - 毫秒 0 ~ 999
假如你的第一天设置不一样,你可能需要调整这些例子,使它和不同的第一天设置相符合。你
下一个函数是DATEADD,增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数,我们可以获得这个月的第一天。另外,计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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