1、明确地创建索引 create index index_name on table_name(field_name) tablespace tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255 - storage ( minextents 1 maxextents 16382 pctincrease 0 ); 2、创建基于函数的索引 常用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(da
1、明确地创建索引create index index_name on table_name(field_name)
tablespace tablespace_name
pctfree 5
initrans 2
maxtrans 255
-
storage
(
minextents 1
maxextents 16382
pctincrease 0
);
2、创建基于函数的索引
常用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上,例:
create index idx_func on emp(UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;
3、创建位图索引
对基数较小,且基数相对稳定的列建立索引时,首先应该考虑位图索引,例:
create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;
4、明确地创建唯一索引
可以用create unique index语句来创建唯一索引,例:
create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;
5、创建与约束相关的索引
可以用using index字句,为与unique和primary key约束相关的索引,例:
alter table table_name
add constraint PK_primary_keyname primary key(field_name)
using index tablespace tablespace_name;
如何创建局部区索引?
1)基础表必须是分区表
2)分区数量与基础表相同
3)每个索引分区的子分区数量与相应的基础表分区相同
4)基础表的自分区中的行的索引项,被存储在该索引的相应的自分区中,例如
create index TG_CDR04_SERV_ID_IDX on TG_CDR04(SERV_ID)
Pctfree 5
Tablespace TBS_AK01_IDX
Storage(
MaxExtents 32768
PctIncrease 0
FreeLists 1
FreeList Groups 1
)
local
/
如何创建范围分区的全局索引?
基础表可以是全局表和分区表
create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)
global partition by range(start_date)
(partition p01_idx vlaues less than ('0106')
partition p01_idx vlaues less than ('0111')
...
partition p01_idx vlaues less than ('0401'))
/
如何重建现存的索引?
重建现存的索引的当前时刻不会影响查询
重建索引可以删除额外的数据块
提高索引查询效率
alter index idx_name rebuild nologging;
对于分区索引
alter index idx_name rebuild partition partition_name nologging;
删除索引的原因?
1)不再需要的索引
2)索引没有针对其相关的表所发布的查询提供所期望的性能改善
3)应用没有用该索引来查询数据
4)该索引无效,必须在重建之前删除该索引
5)该索引已经变的太碎了,必须在重建之前删除该索引
语句:
drop index idx_name;
drop index idx_name partition partition_name;
建立索引的代价?
基础表维护时,系统要同时维护索引,不合理的索引将严重影响系统资源,
主要表现在CPU和I/O上。
插入、更新、删除数据产生大量db file sequential read锁等待。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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