向一个表发散弹枪: ⑴ insert into table_name [(column[,column...])] select_statement 每次只能插入一个表,但性能上比写多条insert语句要高。另外,Oracle还提供create table table_name as select ...,as不可少!实现直接创建并且插入表,依赖于后面的s
向一个表发散弹枪:⑴ insert into table_name [(column[,column...])] select_statement
每次只能插入一个表,但性能上比写多条insert语句要高。另外,Oracle还提供create table table_name as select ...,as不可少!实现直接创建并且插入表,依赖于后面的select语句的结果,如:create table new_table as select * from source_table where 1=0
-
案例:
表mxt新增一列time,那么这个列会被置在最后,现想把此列放于第2
create table copy_mxt as select id,time,name from mxt;
drop table mxt;
rname copy_mxt to mxt;
向多个表发散弹枪:
类型:
① 无条件的insert
② 带条件的insert all
③ 带条件的insert first
④ pivoting insert
多表insert的使用限制:
① 只能对table使用insert,不能对视图或物化视图使用
② 不能对远程表使用这个插入操作
③ 多表插入时,不能指定一个表的集操作
④ 多表insert的into的目标表加在一起的列数不能超过999
㈠ 无条件的insert
语法:
insert all
into dest_table1 [column(,column...)] [values (...)]
into dest_table2 [column(,column...)] [values (...)]
...
select_statement --values中指定是select结果列,如果没有values指定列,那么表示目标表的列类型和顺序与select语句查询的结果完全一致。建议不要省略目标表中的列和values,增强可读性。
例子:
1.create table emp_1 as select employee_id,last_name from employees where 1=0;
2.create table emp_2 as select * from employees where 1=0;
3.create table emp_3 as select * from employees where 1=0;
4.insert all
5.--不指定emp_1后面的列,也没有values指定列,那么emp_1所有列类型和顺序与查询的列的类型和顺序一致
6.--也就是emp_1中只有查询结果中的那几列,而且类型和顺序一致
7. into emp_1
8.--指定了emp_2后面的列,但没有values指定列,表示emp_2中要插入的列被选择出来,与查询结果列的类型和顺序一致
9.--emp_2也有很多列,不止这两列
10. into emp_2(employee_id,last_name)
11.--指定emp_3后面的列和values指定列,那么values后面的列名必须与查询结果一致,如果查询有别名,必须在values中使用别名
12.--emp_3指定的列的类型和顺序必须与values保持一致
13.--emp_3也可能列数大于指定列数
14. into emp_3(employee_id,last_name) values(e_id,e_last_name)
15. select employee_id e_id,last_name e_last_name
16. from employees
语法:
insert all
when condition_statement
then into dest_table1[指定列] values[查询中的列]
when condition_statement
then into dest_table2[指定列] values[查询中的列]
select_statement
注释:带条件的insert all与insert first的区别在于只按条件对查询的结果进行刷选,不会考虑前面已经匹配过的记录,每次都是全量匹配,而insert first对已经匹配过的记录不予考虑,下一个when会自动过滤掉上一个匹配过的行记录
例子:
1.insert all
2. --将查询结果s_id>20的插入,条件中指定的列必须与查询结果名字一致,如果有别名,请用别名 3. when e_id>20 4. then into emp_1 5. --s_last_name为M开头的插入,可能插入的行与s_id有重复 6. when e_last_name like 'M%' 7. then into emp_2(employee_id,last_name) 8. --如果指定else,则不满足上面条件的插入到emp_3,插入的行不会与上面两个重复 9. else 10. into emp_3(employee_id,last_name) values(e_id,e_last_name) 11. select employee_id e_id,last_name e_last_name 12. from employees

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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