Postgresql里面内置了很多的实用函数,下面介绍下组合和切割函数 环境:PostgreSQL 9.1.2 CENTOS 5.7 final 一.组合函数 1.concat a.介绍 concat(str any [, str any [, ...]]) Concatenate all but first arguments with separators. The first parameter is
Postgresql里面内置了很多的实用函数,下面介绍下组合和切割函数环境:PostgreSQL 9.1.2
CENTOS 5.7 final
一.组合函数
1.concat
a.介绍
concat(str "any" [, str "any" [, ...]])
Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator.
NULL arguments are ignored.
b.实际例子:
postgres=# create table t_kenyon(id int,name varchar(10),remark text);
CREATE TABLE
postgres=# insert into t_kenyon values(1,'test','kenyon'),(2,'just','china'),(3,'iam','lovingU');
INSERT 0 3
postgres=# insert into t_kenyon values(4,'test',null);
INSERT 0 1
postgres=# insert into t_kenyon values(5,null,'adele');
INSERT 0 1
postgres=# select * from t_kenyon;
id | name | remark
----+------+---------
1 | test | kenyon
2 | just | china
3 | iam | lovingU
4 | test |
5 | | adele
(5 rows)
postgres=# select concat(id,name,remark) from t_kenyon;
concat
-------------
1testkenyon
2justchina
3iamlovingU
4test
5adele
(5 rows)
c.说明 concat函数纯粹是一个拼接函数,可以忽略null值拼接,拼接的值没有分隔符,如果需要分割符,则需要用下面的函数concat_ws。
2.concat_ws
a.介绍
concat_ws(sep text, str "any" [, str "any" [,...] ])
Concatenate all but first arguments with separators.
The first parameter is used as a separator.
NULL arguments are ignored.
b.实际应用
postgres=# select concat_ws(',',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
---------------
1,test,kenyon
2,just,china
3,iam,lovingU
4,test
5,adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('_',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
---------------
1_test_kenyon
2_just_china
3_iam_lovingU
4_test
5_adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
-------------
1testkenyon
2justchina
3iamlovingU
4test
5adele
(5 rows)
postgres=# select concat_ws('^_*',id,name,remark) from t_kenyon;
concat_ws
-------------------
1^_*test^_*kenyon
2^_*just^_*china
3^_*iam^_*lovingU
4^_*test
5^_*adele
(5 rows)
c.说明 concat_ws函数比concat函数多了分隔符的功能,其实就是concat的升级版,假如分隔符为'',则取出来的结果和concat是一样的。其功能与mysql中的group_concat函数比较类似,但也有不同,pg中concat_ws分隔符还支持多个字符作为分隔符的,日常用得更多的可能是||。
二、切割函数
1.split_part
a.介绍
split_part(string text, delimiter text, field int)
Split string on delimiter and return the given field (counting from one)
b.实际例子
postgres=# select split_part('abc~@~def~@~ghi','~@~', 2);
split_part
------------
def
(1 row)
postgres=# select split_part('now|year|month','|',3);
split_part
------------
month
(1 row)
c.说明 该函数对按分隔符去取某个特定位置上的值非常有效果
2.regexp_split_to_table
a.介绍
regexp_split_to_table(string text, pattern text [, flags text])
Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.
b.使用例子
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,love,,china,!',',');
regexp_split_to_table
-----------------------
kenyon
love
china
!
(5 rows)
--按分割符切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,china,loves',',');
regexp_split_to_table
-----------------------
kenyon
china
loves
(3 rows)
--按字母切割
postgres=# SELECT regexp_split_to_table('kenyon,,china',E'\\s*');
regexp_split_to_table
-----------------------
k
e
n
y
o
n
,
,
c
h
i
n
a
(13 rows)
3.regexp_split_to_array
a.介绍
regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ])
Split string using a POSIX regular expression as the delimiter.
b.实际例子
postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china,!',',');
regexp_split_to_array
--------------------------
{kenyon,love,"",china,!}
(1 row)
postgres=# SELECT regexp_split_to_array('kenyon,love,,china!','s*');
regexp_split_to_array
-----------------------------------------------
{k,e,n,y,o,n,",",l,o,v,e,",",",",c,h,i,n,a,!}
(1 row)
c.说明
上面用到的flag里的s*表示split all

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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