非关系型数据库mongodb入门（一步一步 版）

本文主要内容： 1.简要介绍mongodb 2.Pymongo 3.mongo shell 4.我的mongodb入门之旅 1.简要介绍mongodb MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数

本文主要内容：

1.简要介绍mongodb

2.Pymongo

3.mongo shell

4.我的mongodb入门之旅

1.简要介绍mongodb

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。园里有博友的介绍写的比较详细，还介绍了mongo的安装

2.Pymongo

在说pymongo之前，先看看一篇博文，特别适合有数据库操作经验的看：

PyMongo 是 MongoDB 的 Python 接口开发包。

3.mongo shell

学mongo非常有必要学mongo shell

因为mongo shell 可以更加便捷的直接操作数据库，特别适合检查。

这里园里有一篇总结的挺好：

这个shell和Mongodb里的很多操作都有相似之处，不要孤立起来学

4.我的mongodb入门之旅

以上这些信息，我们不可能一开始就掌握，稍微有个大致的了解就行。

OK，下面开始我的mongo入门之旅了，香港服务器租用，这才是今天的重点

4.1　　使用 mongo -port XXXX 登录shell （由于服务器中的mongo端口已经更改了）

4.2　　use test_for_new (建立一个新的数据库，我在shell里没找到建立的命令，试了下这个use命令，这个也能间接建立数据库)

4.3　　show dbs 显示系统的数据库名称 和对应大小

　　　  show collections 显示当前使用的数据库中的collections（应该是集合的意思），这个collection对应于关系数据库中表。show tables 有同样效果

　　　  db 查看当前使用数据库的名称

4.4　　同样没找到建立collections的现成命令，实验后发现。这个数据库的使用就和python里的变量一样不需事先申明。

　　　  直接用就行了，没有的话会自动建立。可以用dbs.collections的形式（像面向对象吧），例如：

　　　  db.collection1.insert({a:1,b:1}) 怎一个爽字了得，服务器空间，这个｛｝可以理解成python里的dict。还有如果嫌命令太长，可以事先将

　　　  coll=db.collection1 (赋值给一个临时变量) coll.insert({a:1,b:1}) 这插入格式为什么是这样，先放放 咱不急。

　　　  使用coll.find()就可以看到collection1的所有数据了，使用coll.drop()就可以删除该collection及里面的数据了。那么多插一些数据到collection1吧

4.5　　关于插入，必须要注意几点。其一，因为是非关系的，所以不会严格限制格式，底层的存储像dict 所以可以 coll.insert({a:1,b:1,c:1})

　　　  其二，即便你再coll.insert({a:1,b:1})一下，他也不会报错，香港服务器，而且出来的是两条该数据，不信的话用coll.find({a:1,b:1})试试

　　　  事实上系统会增加一个唯一标识字段“_id”用于区分数据

　　　　这点和versant数据库到很像，有点面向对象的味道

4.6       删除a=1,b=1的数据

　　　　coll.remove({a:1,b:1}) 注意了 删的是俩条数据哦

4.7　　将b=1的所有数据的a改成1

　　　  coll.update({b:1},{$set:{a:1}})

4.8      OK，增删改查都有了 shell差不多就介绍这么多了。下面要用pymongo

　　　　关于pymongo的介绍，我想没必要再这样一步一步来了，否则就有污蔑大众智商的嫌疑了。直接给代码吧，我尽量多写些有意义的注释。

pymongo PyConnect(object): (self, host, port): : 10 self.conn = pymongo.Connection(host, port) 11 except Error: %(host, port) 13 exit(0) (self): 16 self.conn.close() use(self, dbname): self.db = self.conn[dbname] setCollection(self, collection): self.db: exit(0) 27 else: 28 self.coll = self.db[collection] find(self, query = {}): type(query) is not dict: exit(0) 35 try: self.coll: : 40 result = self.coll.find(query) 41 except NameError: ,query 43 exit(0) 44 return result insert(self, data): dict: exit(0) self.coll.insert(data) remove(self, data): dict: exit(0) self.coll.remove(data) update(self, data, setdata): dict or type(setdata) is not dict: exit(0) self.coll.update(data,{:setdata}) == : , 27017) ) ) :10, :1}) 72 result = connect.find() :10, :1}, {:10}) x in result: x: ], x[], x[], x[] 78 else: ], x[], x[] :10})

4.9　　补充：在调用self.conn[dbname]和self.db[collection].find(query)的时候要是能再加个存在性判断就好了，不然很容易出问题。

5.0　　好了，本文到这里就结束了，最后留个问题。在以上代码中最终输出结果里为什么是a=10,b=10，而不是a=10,b=1