Everything is Object 数据结构 在Redis中,用 robj 结构表示一切数据对象,可以把它看作一种元数据(MetaData) 各种不同的结构化数据,通过该对象进行封装、传递、变换、编码,而该对象本身却十分简单 其类型定义如下: 1 typedef struct redisObject { un
Everything is Object
数据结构
在Redis中,用 robj 结构表示一切数据对象,可以把它看作一种元数据(MetaData)
各种不同的结构化数据,通过该对象进行封装、传递、变换、编码,而该对象本身却十分简单
其类型定义如下:
1 typedef struct redisObject { unsigned storage:unsigned encoding:unsigned lru:refcount; } robj;
type字段表示数据类型,有以下几种定义:
REDIS_STRING // 字符串
REDIS_LIST // 链表
REDIS_SET // 集合
REDIS_ZSET // 有序集合
REDIS_HASH // HASH结构(注意,此处不同于传统意义上的哈希表(如stl::hash_map),这里的hash仅有字段散列的语义)
REDIS_VMPOINTER // VM指针(表示数据处于VM管理之下)
encoding字段表示数据编码方式,有以下几种定义:
REDIS_ENCODING_RAW // 原始编码,就是一个原始字符串
REDIS_ENCODING_INT // INT型编码,会将数字类型的字符串编码成该格式
REDIS_ENCODING_HT // 哈希表编码,源代码中以dict结构来管理
REDIS_ENCODING_ZIPMAP // 精简编码的hash结构,更省内存
REDIS_ENCODING_LINKEDLIST // 双向链表
REDIS_ENCODING_ZIPLIST // 精简编码的链表,更省内存
REDIS_ENCODING_INTSET // 精简编码的集合,更省内存
REDIS_ENCODING_SKIPLIST //
refcount字段是对象引用计数,每多一次引用,该计数加1;每减少一次引用,该计数减1,若减至0,则释放该对象内存
操作流程
Redis源代码中,有大量的robj指针在函数间传递
下面,以redis处理“set”命令为例,对 robj的操作进行讲解
1. 在 ProcessInlineBuffer、ProcessMultiBulkBUffer中,对命令缓存进行解析
通常是以空格为分隔符进行分离,每一个字符块都编码为一个独立的robj对象
对象存储在redisClient结构中的argc数组中,提供给后续函数使用
InlineBuffer:对应于Redis单行命令
MultiBulkBuffer:对应于多行命令
2. ProcessCommand对命令进行解析,然后进行函数分发
处理流程进入具体的命令处理函数
3. setCommand是对应于“set”命令的处理函数
该函数非常简单,网站空间,主要起到一个命令接入作用
它会对obj-val进行一次尝试性的编码转换,在本例中,会尝试将val对象转换为一个INT型的对象
转换完成后,进入内部共享函数setGenericCommand处理流程
4. setGenericCommand进行实际的“set”操作逻辑处理,即:
将kv键值对,加入到该连接对应的命名空间中(即一个dict结构)
对应于该dict结构,插入操作的具体语义由一个全局性的 dictType 进行定义:
1 dictType commandTableDictType = { NULL, NULL, dictSdsKeyCompare, dictSdsDestructor, dictRedisObjectDestructor };
根据这个操作定义,执行完比后
obj-key会复制一份原始字符串,将指针加入dict中(复制操作在dbAdd函数中实现)
obj-val直接将指针加入dict中,同时将该对象的refcount加1(加引用操作在setKey函数中实现)
5. 整个处理流程结束后,释放redisClient中的argc对象数组
在本例中,导致的结果是:
obj-key引用计数减1,最终值为0,导致对象删除
obj-val引用计数减1,最终值为1,该对象继续存在于全局key的dict表中
继续上一条“set”命令,针对更进一步的命令,对redis的对象编码转换作个初步了解
在下图中,主要注意 appendCommand中,由于该命令需要改变 obj-val对象的值,从而导致obj-val从INT编码状态解码到RAW编码状态。
解码时生成了临时对象 obj-decoded
临时对象与obj-append合并,将合并后的值赋给obj-val
引用计数 php中的变量
通过引用计数管理对象的生存期,是个好主意。通过上面两张图,也可以初步看出,redis如何通过引用计数来管理对象的生死
在很多动态类型的语言中,也有类似的做法
比如在PHP中,用以下结构表示变量:
1 struct _zval_struct { zend_uint refcount; zend_uchar type; zend_uchar is_ref; }; 7 typedef struct _zval_struct zval;
其中,value是一个 “zvalue_value” 类型的指针
zvalue_value是一个union类型的结构,将不同类型的数据整合进了同一个结构里
1 typedef union _zvalue_value { dval; { 5 char *val; 6 int len; HashTable *ht; zend_object_value obj; } zvalue_value;
可以看到,PHP中的变量有两种引用计数
1. refcount:直接引用计数,赋值时计数增加
2. is_ref:间接引用计数,赋引用时计数增加
之所以有这两个值,是因为PHP中的变量有引用的概念,香港虚拟主机,并且涉及到几个重要原则:
1. 赋值零拷贝:变量赋值时,不会复制一份新的变量,而是直接对zval结构加引用,且引用计数加在refcount变量上
但是,自定义类对象的赋值,和普通变量不同,默认是赋引用,导致计数加在is_ref上
我认为这是PHP语言设计上很混乱的一个地方
2. 写时复制:变量改变会引发变量分离,导致复制一份新变量

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

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MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

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在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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