众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET
众所周知,网站空间,服务器空间,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。
NoSQL的出现与发展是非常必要的,NoSQL系统的速度和高扩展性是其具备的优势,服务器空间,而这并不是传统关系数据库的强项。NoSQL为Amazon、Google等需要处理大数据的公司提供行之有效的解决方案。如键值存储鼻祖BigTable以及文档数据库CouchDB。
而相关的云存储解决方案提供了在传统关系数据库之外的选择,包括Windows Azure Table(键值类型)以及基于Hadoop的Amazon EC2。
将数据存储在行或列的固定模式是像SQL Server和Oracle等传统关系性数据库的基本特性。虽然许多人认为传统的关系数据库将逐渐消亡,但不同的情况需要不同的工具。随着大量不同类型数据持续增长,未来非结构化数据存储将成为关键技术。
RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储,并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。
实战RavenDB
在安装RavenDB之前,你需要安装.NET Framework 4.0。RavenDB可在三种不同的模式下运行,包括作为Windows服务、IIS 应用程序以及嵌入.NET 应用程序。
最新版RavenDB包含以下组件:
●Client:基于.NET Framework 4.0轻量级客户端
●Client 3.5:基于.NET Framework 3.5轻量级客户端
●Silverlight:Silverlight 4.0客户端
●EmbeddedClient:EmbeddedClient(包含嵌入式模式下RavenDB所需的文件)
●Server:RavenDB服务器模式所需文件
●Web: 在IIS模式下RavenDB所需的文件
●Bundles: RavenDB扩展文件
●Samples:RavenDB样本应用
以下命令用于设置服务器端
安装成功后可通过:8080/raven/studio.html访问。如图1。由于该接口使用Silverlight,可能会需要安装或升级Silverlight组件。
可以点击创建样本数据按钮填充样本数据存储以了解RavedDB是如何工作的。
图2显示打开RavenDB以及数据是如何存储进RavenDB的。这组数据创建了以下属性:AlbumArtUrl、Artist、Genre、Price、Title和Count Sold。
样式数据库具备一个特有的网址(:8080/raven/studio.html#/edit?id=albums/614&database=Default),同时还可以通过URL访问其他的项目。
例如流派的信息可通过如下网址访问::8080/raven/studio.html#/edit?id=genres/6&database=Default,同时在Web页面还可编辑数据。
数据库的未来
NoSQL专家预测传统关系数据库将要消亡的想法是不理智的。不同的场景需要不同的应用。Google、Amazon、Microsoft等巨头背后的各种产品使未来数据库的发展具有光明的未来。而对于未来数据库的发展,您又是怎么认为的呢?(李智/编译)
原文链接:techrepublic.com
将 RavenDB 嵌入 ASP.NET MVC 3 应用程序中

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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