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首頁資料庫mysql教程Access 使用总结一篇

最近帮朋友做了个小项目。遇到了一些问题,记录如下

1.如何使用Access
两年前用过一点Access,感觉它小问题很多,就没有再用。这次的程序是放在千兆宽网的虚拟主机上,这个虚拟主机不支持Sqlite,读取数据的时候是好的,只要往数据库里边写东西,就会报错,Some Disk I/O Error Occured。很神奇,换了一个虚拟主机试试,没有问题。说明不是我程序的问题。后来只能换成Access。用ADO.NET读取数据库其实都差不多,主要就是一个连接字串的问题,还有就是一些数据库差异要注意。

1.1 数据库连接串

连接串很简单,只需要指定DataSource就可以,这里的|DataDirectory|是指的App_Data目录。Asp.net的这种方式可以使我们很方便的用相对路径来指定数据库文件的位置。这里的Provider采用Oledb驱动。

1.2 使用

在程序中使用是很简单的,只是把Connection,Command之前的前缀换掉就可以了。举一个例子:
代码如下:
public DataTable GetAll(string num,int min,int startRecord, int pageSize)
{
string sql = string.Format("select Num ,minPrice ,isUsed from PhoneNumber where Num like '{0}%' and isUsed=0", num);
if (min != 0)
{
sql += "and minPrice=@p1";
}
using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(SqlHelper.ConnStr))
{
conn.Open();
OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = sql;
if (min != 0)
cmd.Parameters.AddWithValue("p1", min);
OleDbDataAdapter adp = new OleDbDataAdapter(cmd);
DataTable table = new DataTable();
adp.Fill(startRecord,pageSize,table);
return table;
}
}

当然还要添加using:using System.Data.OleDb;
using System.Data;ADO.NET的处理方式都是很类似的,事实上,ADO.NET有一套以Db为前缀的Connection,Command等类,这些具体的类都是继承自DbConnection,所以看起来都是一样的。

1.3 差异

上面提到,Access是很诡异的。以下列举一些我遇到的:

1.3.1 user 是关键字,如果有表名或者列名是user而没有加中括号,是会出错的。当然,一致地在所有的表名和列名外加中括号是一个良好的编程习惯。

1.3.2 直接插DateTime型的数据是会报错的,即使数据库里的字段类型确实是Date,插入的方式是把C#的DateTime型ToString()过后再插入。

1.3.3 没有bool型,或者bit型,叫yesno……

1.3.4一个命令里边不支持多条sql。这个限制也很讨厌,每次执行一个command的时候里面只能包含一条sql,非常不方便,即使是小巧如Sqlite的数据库也没有这个限制。

1.3.5 参数顺序的问题. 声明的参数顺序必须要和你往command里边添加参数的声明一致.否则很有可能什么错也不报,就是不影响结果(update的时候,其他时候没试过). Access真是极品数据库啊!!例如
代码如下:
string sql = "update [user] set WorkField=@p1, Company=@p3,IC=@p4,Contact=@p5,Phone=@p6,Mobile=@p7,Address=@p8,Email=@p9,Introduction=@p10 "
+ "where username=@p2";
cmd.CommandText = sql;
cmd.Parameters.AddWithValue("p1", entity.WorkField);
cmd.Parameters.AddWithValue("p3", entity.Company);
cmd.Parameters.AddWithValue("p4", entity.IC);
cmd.Parameters.AddWithValue("p5", entity.Contact);
cmd.Parameters.AddWithValue("p6", entity.Phone);
cmd.Parameters.AddWithValue("p7", entity.Mobile);
cmd.Parameters.AddWithValue("p8","");
cmd.Parameters.AddWithValue("p9", string.IsNullOrEmpty(entity.Email)?" ":entity.Email);
cmd.Parameters.AddWithValue("p10", string.IsNullOrEmpty(entity.Introduction)?" ":entity.Introduction);
cmd.Parameters.AddWithValue("p2", entity.UserName);
int i= cmd.ExecuteNonQuery();这样是可以的,但是把

cmd.Parameters.AddWithValue("p2", entity.UserName);

提到前面去,就不行了,更新不了. 幸好在csdn上搜到有人也问这个问题,不然都不知道怎么搞。

2.z-index的问题。
包含在其他HTML元素内部的HTML元素的z-index只是相对于位于同一层次的元素的z-index,对其父元素之外的元素的z-index没有影响,也就是说如果父元素的z-index很小,比如是0,内部元素的z-index很高,1000.父元素相邻的元素的z-index是2,如果内部元素溢出去了,和相邻元素重合,那么被覆盖的还是内部元素。
陳述
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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

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MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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