今天看到一高人的mysql数据库达到了6G左右,导入都是个问题,上传也挺麻烦的,这里特分享下,方便需要的朋友
工具选择一。sqlyog 这个工具还是很强大的,但是面对5个G的数据库来说,也只能罢工了,简单说,本机导入可以,从本机导入服务器不行。
二。phpadmin 自带的这个挺人家说还行,但是最后没用过,原因是看不见,因为最多50M,虽然修改配置文件可以上传但是5个G还是算了吧,没那个信心。
三。还有一个是一个PHP脚本。好像是德国人写的。这个东西,也是导入数据的,怎嘛说呢,本人是没试验成功。但是网上叫好一片,我是5G数据没点成功,这是折腾了第二天了。
四。数据库分割导入这个我也用到了,每个分割100M,汗一下。不能再小了。。。分割出60多个SQL,还是会报各种错误。这个工具也失败了。如果你想用,去网上找找吧mysql分割
下面的图片就是导入成功后的图片了,
GZ压缩式1.3G解压后变成4.52G。导入到数据库,就变成6.6G了。。。。。
最后还是用命令导进去的
mysql -uroot -p shujukuming
再说下错误吧
简单的说就是各种错误都能遇到
错误1
ERROR 5 (HY000) at line 318: Out of memory (Needed 1681784 bytes)
这个错误能报很多 是使用 -f 报出来的,大致意思是内存不足,
解决办法 :mysql -uroot -p shujukuming -f
错误2
ERROR 1062 (23000) at line 30: Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
这个错误是键值错误的意思
解决办法:网上说是要清空数据表数据,可是在用数据分区的时候主键和分区时不能同时使用,把主键在更改下就行
错误3
mysql error nr.2006-mysql server has gone away
这个错误是 上传限制的问题需要修改配置文件
配置文件在 linx叫 my.conf 在windows叫my.ini
这里面的东西修改要小心了乱改是不行的。
简单的就是修改几个配置就行了
max_allowed_packet=166666m 这个是限制文件大小的由于要上传6个G所以改成1111111M 额应该够了吧
wait_timeout=288000000 等待超时。。看事改吧,我在后面加了好几个0.。。
interactive_timeout= 288000000运行超时。。。。看事改吧,我在后面加了好几个0.。。
除了几个就不要修改其他的配置文件了,注意重启下服务器
错误4
这个是个很低级的错误
mysql 版本不对 现在流行的都是5.0+
注意高版本不能导入低的版本,5.5+是不能导入到5.0+的有些查询语句不支持。
转帖请标明来源谢谢 http://skss.blog.163.com/
以上就是本人遇到的各种问题,如有其它问题请多多指教,毕竟6个G的文件啥sql也打不开

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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