从文件系统的角度,IBM i 提供了对 POSIX 类文件系统 IFS(或集成文件系统)的强大支持。从数据库的角度,IBM i 内置有关系数据库 DB2。作为 IBM i 平台应用普遍的数据库文件,则是以文件的视图访问数据库。
对于从事 IBM i 平台的应用开发而言,如何使用 IBM Java Toolbox for i 访问文件是非常重要的技能。本文的目标是系统性介绍如何利用 IBM Java Toolbox for i 实现针对数据库文件的记录级访问(RLA 或 Record Level Access),并指出 JDBC 与 RLA 两种技术的区别。
从文件系统的角度,IBM i 提供了对 POSIX 类文件系统 IFS(或集成文件系统)的强大支持。从数据库的角度,IBM i 内置有关系数据库 DB2。作为 IBM i 平台应用普遍的数据库文件,则是以文件的视图访问数据库。对于从事 IBM i 平台的数据库应用开发而言,如何使用 IBM Java Toolbox for i 访问数据库文件是非常重要的技能。本文的目标是系统性介绍如何利用 IBM Java Toolbox for i 实现针对数据库文件的记录级访问(RLA 或 Record Level Access),并指出 JDBC 与 RLA 两种技术的区别。
从文章结构上,本文首先介绍 IBM i 数据库文件的基础知识。接下来,以客户信息数据库为例,指导读者如何使用 IBM Java Toolbox for i 创建数据库文件,然后添加、检索、更新与删除客户记录。另外,关于 IBM Java Toolbox for i 对数据库锁,游标,事务的相关支持,本文也所涉及。
IBM i 数据库文件
我们从文件系统与数据库这两个维度分别介绍 IBM i 数据库文件的基本概念。
IFS 文件 vs 数据库文件
首先,从文件的角度,IBM i 提供两种文件资源形式:IFS 文件与数据库文件。所谓 IFS(或 Integrated File System)指的是一种 POSIX 类文件系统,文件存在形式是一个字节序列,没有任何数据格式。IFS 的访问方式分为顺序与随机两种。而数据库文件具有指定的数据格式。我们称数据库文件的访问方式为记录级访问。有关 IFS 文件与数据库文件的区别,见图 1。
图 1. IFS 文件 vs 数据库文件
DB2 vs 数据库文件
接下来,我们从数据库的角度对比数据库文件与数据库表。表 1 描述了 IBM i 系统对象和 DB2 对象的对应关系。结合清单 1,我们可以简单地认为,IBM i 数据库文件有若干数据记录组成,这些数据记录以文件成员(Member)的形式呈现,每一个成员提供访问数据记录的路径。而每一条记录由各个字段组成,其对应关系为:行(Row) – 记录(Record), 列(Column) – 字段(Field)。从这个角度而言,数据库表的记录格式与物理文件的记录格式完全相同。
表 1 IBM i 系统对象和 DB2 对象的对应关系
DB2 对象 | IBM i 对象 |
---|---|
模式(Schema) | 库(Library) |
表(Table) | 数据库文件(Database Files) |
JDBC 访问 vs 基于 RLA 访问
对于数据库的操作,无论从关系型数据库表的角度,还是 IBM i 数据库文件的角度,IBM Java Toolbox for i 均提供了 OO 编程级别的支持。
JDBC 是一种以 SQL 语句为核心的标准编程接口。IBM Java Toolbox for i 提供了标准的 JDBC 数据库编程实现。RLA(Record Level Access)则是一种以 SQL API 为核心的数据库文件访问技术。换句话说,不同于 IBM Java Toolbox for i 与数据库主机基于 Socket 的请求 / 相应式交互模式,RLA 直接调用 IBM i 底层的 Call Level Interface(调用级接口),属于直接调用 IBM i 本地 API 的方式,因此数据库的访问性能上要优于前者。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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