如果要随机获取记录数,在mysql里最简单的方法肯定是order by rand()了,但是这种方法只能在表记录极少的情况下才能使用。主要是因为order by rand()导致了using filesort.这个时候查询类型会变成all,索引会失效。只需简单的变通下,完成可以做到同样的效果
下面我就以users(userId,userName,password……)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题:
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from users order by rand() LIMIT 1 |
执 行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描,导致效率相当相当的低!效率不行,切忌使用!
代码如下 | 复制代码 |
2.SELECT * FROM users AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(userId) FROM `users`)-(SELECT MIN(userId) FROM users))+(SELECT MIN(userId) FROM users)) AS userId) AS t2 WHERE t1.userId >= t2.userId ORDER BY t1.userId LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.031s,效率没说的,相当的给力!心里那个爽啊,紧接着,我把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 100“ 随机取一百条记录,用时0.048,给力吧。可是就在此时问题出现了,发现结果好像不是随机的?为了验证结果,又执行了N次,真不是随机的, 问题出现在”ORDER BY t1.userId“这里,按userId排序了。随机取一条记录还是不错的选择,多条就不行了啊!
代码如下 | 复制代码 |
3.SELECT * FROM users WHERE userId >= ((SELECT MAX(userId) FROM users)-(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.039s,效率太给力了!接着我就把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 10000“,用时0.063s。经过多次验证,哥对灯发誓,结果肯定是随机的!
结论:随机取一条或多条记录,方法都不错!
4.通过sql获得最大值和最小值,然后通过php的rand生成一个随机数randnum,再通过
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM users WHERE userId >= randnum LIMIT 1 |
,获得一条记录效率应该还可以,多条应该就不行了。
根据记录的类型,分类连续和非连续两种。
连续指记录是连续存放的,并且有字段可以证明记录是连续的,例如自增id。
非连续是指记录是随机存放的,例如有条件的查询,结果肯定不是连续的。
一、连续记录优化
先得到表的最大id和最小id。select max(id),min(id) from table
1.在程序里随机一个在最大id和最小id的中间数,查询的时候大于这个随机数的就是随机记录了。
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where id > 中间数 limit length; |
代码如下 | 复制代码 |
2.在程序里随机n个最大id和最小id的中间数,查询的时候用in获得这几个中间数的记录 |
二、非连续记录优化
其实非连续记录的方法一样可以应用在连续记录中。
首先获得记录的总数,例如:select count(*) from table where groupid = 1;
然后在程序里随机n个小于记录总数的中间数,之后通过循环
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1 select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1来获得记录。 |
关于优化循环sql可以采用prepare或者union all来优化循环执行
结论:方法1效率不行,切忌使用;随机获得一条记录,方法2是相当不错的选择,采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还是要高一些的,不过方法3也不错;随机获得多条记录

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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