分享一篇关于在mysql中对数据保存时如果存在就更新数据,否则就保存数据哦,很实用的,有需要的朋友可以参考一下。
//如果不存在,则插入新数据
代码如下 | 复制代码 |
$sql = "INSERT INTO {$ecs->table(‘cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE cat_name='{$val['cat_name']}',cat_desc='{$val['cat_desc']}',keywords='{$val['cat_desc']}'"; |
这里要注意的是:必须表主键唯一 。这里,这里我采用的是 分类id和语言id双主键机制。
key为唯一键或者主键
(1) key存在则替换,不存在则插入
代码如下 | 复制代码 |
replace into t_test | CREATE TABLE `t_test` ( `ikey` int(11) NOT NULL default '0', `value` varchar(21) NOT NULL default '', `icount` int(11) NOT NULL default '0', PRIMARY KEY (`ikey`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk | |
对于这样一个表.当要记录ikey=1,value='a',icount=0时,由于不知道表里有没有ikey=1的项.我们可能会先,然后看有没有结果,如果有,则使用update进行更新.如果没有,则使用insert进行插入.
不过在大并发量的数据操作时,可能有时一个有主键的select查询都要用上2s,如果对旧数据不关心,减少不必要的操作显得犹为重要.
使用replace一个语句可以完成上面两个语句的功能,其语法与insert差不多.如上面的操作可以写为replace into t_test set ikey=1,value='a',icount=0;则表中有ikey为1时,先删除旧数据.然后插入新数据.否则直接插入数据.
(2) key存在则更新,不存在则插入
代码如下 | 复制代码 |
insert into .... on duplicate key update |
对于需要根据原记录进行操作的.如表中icount字段用于计数,当没有记录时,插入的value为0,当有记录时,value需要更新为value+1,这时replace就不能完成这个功能.使用insert则可以,其基本语法是insert into ... on duplicate key update...,如上述语句为
代码如下 | 复制代码 |
insert into t_test set ikey=1,value='a',value2=1 on duplicate key update value2=value2+1; |
如果表中有多个唯一索引,如对value字段加个unique key.这时表中有ikey和value两个唯一索引,replace会把所有与其唯一索引值相同的数据项删除,再插入新记录.如表中有两个记录
代码如下 | 复制代码 |
+------+-------+--------+ | ikey | value | icount | +------+-------+--------+ | 2 | a | 10 | | 1 | b | 40 | +------+-------+--------+ 则replace into t_test set ikey=1,value='a',icount=0;会把表中的两条记录都删除,然后插入新记录. 而insert into t_test set ikey=1,value='a',icount=0 on duplicate key update icount=icount+1则只更新一条记录.其效果相当于update t_test set icount=icount+1 where ikey=1 or value='a' limit 1; |

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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