本文章来给各位朋友介绍distinct用法及distinct在使用过程中一些常用见问题总结,有需要了解distinct用法的朋友可参考参考。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT DISTINCT Company FROM Orders |
distinct 关键字失效的办法
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外
distinct关键字会排序,效率很低。
distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。
select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录
所以用distinct达不到想要的效果,用 可以解决这个问题。
例如要显示的字段为A、B、C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句:
代码如下 | 复制代码 |
select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by A having [条件] order by A desc |
为了显示标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as
C,count(*) as 重复次数
显示出来的字段和排序字段都要包括在group by 中
但显示出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中
如上句的min(B),min(C),count(*)
一般条件写在where 后面
有聚合函数的条件写在having 后面
如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数大于1的记录
如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数大于2的记录
如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,但重复的只显示一条,并且后面有显示重复的次数-
---这就是所需要的结果,而且语句可以通过hibernate
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
例如
代码如下 | 复制代码 |
select count(*) from (select gcmc,gkrq,count(*) from gczbxx_zhao t group by gcmc,gkrq having count(*)>=1 order by GKRQ) 推荐使用: select * from gczbxx_zhao where viewid in ( select max(viewid) from gczbxx_zhao group by gcmc ) order by gkrq desc |

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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