SQL Server数据库死锁,通俗的讲就是两个或多个trans,同时请求对方正在请求的某个实际应用对象,而导致双方互相等待。简单的例子如下:
sql server死锁表现一:
一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A
这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了
同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
sql server死锁解决方法:
这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法
仔细分析你程序的逻辑,
1:尽量避免同时锁定两个资源
2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
sql server死锁表现二:
用户A读一条纪录,然后修改该条纪录
这是用户B修改该条纪录
这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所
以必须等A释
放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。
这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。
sql server死锁解决方法:
让用户A的事务(即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock
语法如下:
select * from table1 with(updlock) where ....
sqlserver死锁检查工具
代码如下 | 复制代码 |
OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
create table #tmp_lock_who ( IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR insert into #tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blocked IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR -- 找到临时表的记录数 IF @@ERROR0 RETURN @@ERROR if @intCountProperties=0 -- 循环开始 (10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下' -- 循环指针下移
return 0 |
死锁处理方法:
(1). 根据2中提供的sql,查看那个spid处于wait状态,然后用kill spid来干掉(即破坏死锁的第四个必要条件:循环
等待);当然这只是一种临时解决方案,我们总不能在遇到死锁就在用户的生产环境上排查死锁、Kill sp,我们应该
考虑如何去避免死锁。
(2). 使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(单位为毫秒)来设定锁请求超时。默认情况下,数据库没有超时期限
代码如下 | 复制代码 |
(timeout_period值为-1,可以用SELECT @@LOCK_TIMEOUT来查看该值,即无限期等待)。当请求锁超过timeout_period |
时,将返回错误。timeout_period值为0时表示根本不等待,一遇到锁就返回消息。设置锁请求超时,破环了死锁的第
二个必要条件(请求与保持条件)。
服务器: 消息 1222,级别 16,状态 50,行 1
已超过了锁请求超时时段。
(3). SQL Server内部有一个锁监视器线程执行死锁检查,锁监视器对特定线程启动死锁搜索时,会标识线程正在等待
的资源;然后查找特定资源的所有者,并递归地继续执行对那些线程的死锁搜索,直到找到一个构成死锁条件的循环
。检测到死锁后,数据库引擎 选择运行回滚开销最小的事务的会话作为死锁牺牲品,返回1205 错误,回滚死锁牺牲
品的事务并释放该事务持有的所有锁,使其他线程的事务可以请求资源并继续运行。
死锁示例及解决方法
5.1 SQL死锁
(1). 测试用的基础数据:
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE Lock1(C1 int default(0)); |
(2). 开两个查询窗口,分别执行下面两段sql
代码如下 | 复制代码 |
--Query 1
|
上面的SQL中有一句WaitFor Delay '00:01:00',用于等待1分钟,以方便查看锁的情况。
解决办法
a). SQL Server自动选择一条SQL作死锁牺牲品:运行完上面的两个查询后,我们会发现有一条SQL能正常执行完毕,
而另一个SQL则报如下错误:
服务器: 消息 1205,级别 13,状态 50,行 1
事务(进程 ID xx)与另一个进程已被死锁在 lock 资源上,且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
这就是上面第四节中介绍的锁监视器干活了。
b). 按同一顺序访问对象:颠倒任意一条SQL中的Update与SELECT语句的顺序。例如修改第二条SQL成如下:
代码如下 | 复制代码 |
--Query2 |
当然这样修改也是有代价的,这会导致第一条SQL执行完毕之前,第二条SQL一直处于阻塞状态。单独执行Query1或
Query2需要约1分钟,但如果开始执行Query1时,马上同时执行Query2,则Query2需要2分钟才能执行完;这种按顺序
请求资源从一定程度上降低了并发性。
c). SELECT语句加With(NoLock)提示:默认情况下SELECT语句会对查询到的资源加S锁(共享锁),S锁与X锁(排他锁)不
兼容;但加上With(NoLock)后,SELECT不对查询到的资源加锁(或者加Sch-S锁,Sch-S锁可以与任何锁兼容);从而可
以是这两条SQL可以并发地访问同一资源。当然,此方法适合解决读与写并发死锁的情况,但加With(NoLock)可能会导
致脏读。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM Lock2 WITH(NOLock) |
d). 使用较低的隔离级别。SQL Server 2000支持四种事务处理隔离级别(TIL),分别为:READ UNCOMMITTED、READ
COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE;SQL Server 2005中增加了SNAPSHOT TIL。默认情况下,SQL Server使
用READ COMMITTED TIL,我们可以在上面的两条SQL前都加上一句SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ
UNCOMMITTED,来降低TIL以避免死锁;事实上,运行在READ UNCOMMITTED TIL的事务,其中的SELECT语句不对结果资
源加锁或加Sch-S锁,而不会加S锁;但还有一点需要注意的是:READ UNCOMMITTED TIL允许脏读,虽然加上了降低TIL
的语句后,上面两条SQL在执行过程中不会报错,但执行结果是一个返回1,一个返回2,即读到了脏数据,也许这并不
是我们所期望的。
e). 在SQL前加SET LOCK_TIMEOUT timeout_period,当请求锁超过设定的timeout_period时间后,就会终止当前SQL的
执行,牺牲自己,成全别人。
f). 使用基于行版本控制的隔离级别(SQL Server 2005支持):开启下面的选项后,SELECT不会对请求的资源加S锁,
不加锁或者加Sch-S锁,从而将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低;而且不会发生脏读。啊
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

mysqloffersvariousStorageengines,每個suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)記憶

MySQL中常見的安全漏洞包括SQL注入、弱密碼、權限配置不當和未更新的軟件。 1.SQL注入可以通過使用預處理語句防止。 2.弱密碼可以通過強制使用強密碼策略避免。 3.權限配置不當可以通過定期審查和調整用戶權限解決。 4.未更新的軟件可以通過定期檢查和更新MySQL版本來修補。

在MySQL中識別慢查詢可以通過啟用慢查詢日誌並設置閾值來實現。 1.啟用慢查詢日誌並設置閾值。 2.查看和分析慢查詢日誌文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest進行深入分析。 3.優化慢查詢可以通過索引優化、查詢重寫和避免使用SELECT*來實現。

要監控MySQL服務器的健康和性能,應關注系統健康、性能指標和查詢執行。 1)監控系統健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、內存、磁盤I/O和網絡活動。 2)追踪性能指標:監控查詢每秒數、平均查詢時間和緩存命中率等關鍵指標。 3)確保查詢執行優化:啟用慢查詢日誌,記錄並優化執行時間超過設定閾值的查詢。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。


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