本文章来总结了SQL Server全文检索(full-text)用法与注意事项,有需要学习与了解sqlserver全文搜索的朋友可参考本文章。
SQL Server全文搜索 一项强大而又让人无可奈何的技术!说他强大,是因为他的检索速度极快,比like快几十上百倍。说他让人无可奈何,是因为很多场合对准确性要求很高,使用者又不能自己很好的组织查询语句,所以查出来的结果让人觉得没有确定性。
原本觉得这技术很不错,但真正研究起来,发现问题还是很多,研究到最后觉得这技术对柳永法(yongfa365)'Blog来说,只会用到对精确度不高的场合,像:CMS系统,大量文章,根据tag进行快速检索,这时他的快速检索优势能发挥出来,其它地方,真不敢用。像OA,各种业务系统,用他搜索不出要的东西,或者尝试很多次搜索,那用户还不郁闷死。暂且把研究结果放上来,以备后查。
前段时间做了个系统,记录客户的地址,下次再输入类似的地址,系统会进行分词,然后搜索看这个客户是不是已经在我们系统里了。感觉全文搜索能实现这样的功能就好了:就是,根据哪些词索引由用户自己定义(如:朝阳区|海淀区|东城区|左家庄|中关村 等,整个北京的地名,也没多少关键词),只对这些词进行索引,这样一来查询速度会更快,全文目录所占的地方也会更小,不知为何SQL Server没提供这样的功能,也许这只是 个例 吧。
全文查询只需要几秒或更少的时间,具体取决于返回的行数。
可以对包含 char、varchar 和 nvarchar 数据的列创建全文索引。也可以对包含格式化二进制数据(如存储在 varbinary(max) 或 image 列中的 Microsoft Word 文档)的列创建全文索引。不能使用 LIKE 谓词来查询格式化的二进制数据。
创建全文索引 创建全文索引的一个前提是,表中必须有这样的一个索引“unique, single-column, non-nullable index”。大多数情况下,主键都会满足这样的要求。 SQL Server这样做的实际要求是: 1. 必须有非空索引(主键都会满足这样的要求)。 2. 索引必须作用在单独一个列上。复合主键是不满足这个要求,一个work around是可以新建立一列,如textid,int型,自增,并建立索引。 提示:如果你的主键过长,笔者也建议新建一个int型自增列,例如主键是GUID的话,那么创建全文索引开销会是非常巨大的。
最简步骤:(以AdventureWorks数据库中的databaselog表中的event字段为例)
代码如下 | 复制代码 |
1、 启用全文索引: use AdventureWorks exec sp_fulltext_database 'enable' 2、 全文索引是存储在指定的文件系统中的,而不是SQLServer中。 exec sp_fulltext_catalog 'Cat_Desc', 'create', 'f:ft' 创建全文索引的目录 3、 对表创建全文索引 exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'create', 'Cat_Desc', 'PK_DatabaseLog_DatabaseLogID' 在已有的表上根据已有的索引创建全文索引 4、 对表中的列添加全文索引 exec sp_fulltext_column 'databaselog', 'event', 'add' 5、 表启动完全填充 exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'start_full' 6、 执行全文检索 select * from freetexttable(databaselog, event,'ALTER_TABLE'); |
注意事项:
•为了让全文搜索更好的运行,请选用nvarchar,放弃使用varchar 原因见:SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题
•全文搜索不适合对精准度要求很高的场合,如,查找"show.aspx?id=",是查不出来的,推荐使用SQL Server CLR, 教程:SQL Server CLR 极速入门,启用、设计、部署、运行
•全文搜索最好是配合分词组件工作,分词后再使用全文搜索查找,分词组件见:盘古分词
操作:
1.确保服务已启用:在"SQL Server 配置管理器"里设置"SQL Server FullText Search"启动状态为"自动"
2.建全文索引最直观的方法是:右击相关表-->全文索引-->定义全文索引-->然后基本上是下一步就完成了。
最常用语法:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM [test] WHERE CONTAINS(UserName,'柳永法'); |
SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题
SQL Server全文搜索有一个问题,就是记录不全,上周末经过分析发现,
1.字段类型是varchar 且 如果搜索的的词正好是文章的结尾,就搜索不到,解决方法是在他后边再加上一个.让他不是在文章最后就行
2.字段类型换成nvarchar后,问题解决
代码如下 | 复制代码 |
CREATE DATABASE test USE test |
--对test表建全文索引,列选择txtTitle1, txtTitle2。方法如下:
--右击要建全文索引的表-->全文索引-->定义全文索引-->点几下"下一步"直到“选择表列”
-->选中要建立全文索引的列-->下一步-->自动-->创建新目录(写上名称,选位置,其它自便)
-->点几下"下一步"直到完成,这时系统会开始建全文目录,建好没有可以在当前数据库所在:
--展开当前数据库-->存储-->全文目录-->右击,你刚才起的名,如果“重新生成”是灰色,
--说明系统当前正在生成,如果可以点,说明生成完了
代码如下 | 复制代码 |
--针对varchar的列txtTitle1 只要查询里是以 '法' 结尾,都查不出记录来 --在txttitle列末尾随便加一个字符 |
--重建索引后,再执行上面的查询,结果都 是50
--通过以上示例得出结论:只要在设计字段时把varchar改成nvarchar,就可以解决我们的问题,且nvarchar有个好处就是:如果数据库服务器部署在非中文的系统上时,不会出现乱码问题。
详细的全文搜索参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms142571(v=SQL.100).aspx
全文检索很容易建立,一旦建立,快速的响应将给使用者和用户带来惊喜!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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