执行数据库恢复是DBA的日常生活的一部分。一个DBA可能需要执行恢复由于种种原因,如恢复,刷新数据库用于测试目的等许多倍,它可能很难执行恢复由于损坏的媒体,在服务器上的磁盘空间不足等。在这篇文章中,我将概述的方法之一,我用来恢复的备份生产数据库的
方案
夫妇的日子,我的支持团队的成员来找我,说他们是无法刷新农行从生产服务器相同的的备份副本名为OLTP开发环境数据库。从生产服务器的备份副本大约75 GB的大小。在我们的开发机中,我们只有1专门为SQL Server,这是留下的自由空间仅70 GB驱动器(D)。
恢复解决方案
有一个详细了解后,我来到了一个结论,我不能释放任何空间上的D盘的开发机。很重要的一点要提到的是,我们整个的开发机在不同的域比分期和生产箱。
我登录到生产服务器,并决定分成相等的两部分使用如下所示的T - SQL的名为ABC的数据库备份:
代码如下 | 复制代码 |
BACKUP DATABASE ABC TO DISK='B:DB BackuABC_1.bak', DISK='B:DB BackupsABC_2.bak' GO |
一旦上述的T - SQL语句块被执行,它分割成相等的两部分命名为农行目前在生产服务器上的数据库的完整备份。例如,如果数据库的大小是76 GB,那么它将会分成两个等份,每一个大小为36 GB。
一旦被分裂成两等份的完整备份,然后我就可以执行对他们的RAR。显然首先执行的RAR,然后将它们移动到不同的服务器会比移动一个规模更大的正本更快。一旦分割文件压缩成功,然后我走上了我的临时服务器。这是因为临时框是不错的,在资源方面也因为的生产和临时服务器复制过程在不同的数据中心,由于良好的硬件工作得更快。正如前面所讨论的自由空间的开发OLTP中仅有70 GB,而备份副本为75 GB,因此是不可能的开发OLTP中传输完整备份压缩的副本。我有另一个框,这是作为一个SSIS开发服务器与大量的自由空间使用。它们如下:
驱动器D有49.9 GB的可用空间
驱动器C有55 GB的可用空间
开发机独立的机器,而不是一个集群,因此有1备份的压缩文件复制到C驱动器没有问题。
然后,我走上了开发SSIS服务器和名为Backup_03102011_DB目前对D盘的文件夹到其他的压缩文件的驱动器C的命名备份文件夹,压缩文件的一个副本。我给这两个文件夹的全部权限。
代码如下 | 复制代码 |
RESTORE DATABASE ABC |
凡10.AAA是dev的机器的IP地址。
一旦成功地执行了上述T - SQL代码块,然后,我改变了对名为ABC的数据库执行以下查询SA数据库的所有者。
代码如下 | 复制代码 |
Exec sp_changedbowner ‘sa’ |
下一步涉及映射孤立用户。为了找到孤立的用户,您需要执行对ABC数据库上开发OLTP机下面的T - SQL查询
代码如下 | 复制代码 |
sp_change_users_login @Action='Report' |
一旦上面的查询执行时,它会列出所有孤立用户名为ABC的数据库中。为了解决这个问题,则需要执行下面的T - SQL查询:
代码如下 | 复制代码 |
exec sp_change_users_login @Action='update_one', @UserNamePattern='User Name', @LoginName='Login Name'; |

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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