文章收藏了两款sql 分页存储过程代码,这二款存储过程是二款高效分页存储过程代码,如果你觉得自己写的语句不够,强的话,可以利用我们现成的高效分页存储过程实例代码。
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create procedure pages
@tablenames varchar(200), --表名,可以是多个表,但不能用别名
@primarykey varchar(100), --主键,可以为空,但@order为空时该值不能为空
@fields varchar(800), --要取出的字段,可以是多个表的字段,可以为空,为空表示select *
@pagesize int, --每页记录数
@currentpage int, --当前页,0表示第1页
@filter varchar(200) = '', --条件,可以为空,不用填 where
@order varchar(200) = '' --排序,可以为空,为空默认按主键升序排列,不用填 order by
as
begin
declare @toprow varchar(12)
declare @temppagesize varchar(12)
if(len(@order)>0)
begin
set @order=' order by '+@order
end
else
begin
set @order=''
end
if (len(@filter) begin
set @filter=' 1=1'
end
if(@currentpage-1 set @currentpage=0
set @toprow= rtrim(ltrim(str(@pagesize*(@currentpage-1))))
set @temppagesize= rtrim(ltrim(str(@pagesize)))
exec('
declare @temptable table(rownum int identity(1,1),gid varchar(12))'+'
declare @datatable table(gid varchar(12))'+'
declare @timer datetime'+'
set @timer = getdate() '+'
set nocount on '+'
insert into @temptable(gid) select '+@primarykey+' from '+@tablenames+' where '+@filter+@order+'
insert into @datatable(gid) select top '+@temppagesize+'gid from @temptable where rownum>'+@toprow+'
set rowcount '+@temppagesize+'select '+@fields+' from '+@tablenames+' where '+@filter+' and '+@primarykey+' in (select gid from @datatable)'+@order+'
set rowcount 0'+'
print(datediff(millisecond, @timer, getdate()))')
print('insert into @temptable(gid) select '+@primarykey+' from '+@tablenames+' where '+@filter+@order)
print('select '+@fields+' from '+@tablenames+' where '+@filter+' and '+@primarykey+' in(select gid from @datatable) '+@order)
end
go
实例代码二
alter procedure [dbo].[common_procedure_selectwithpage]
@sql varchar(5000),
@currentpageno int,
@pagesize int,
@totalnum int output
as
set nocount on
declare @sqlcmd varchar(5000)
------------------------------------------ --查询数据
set @sqlcmd = 'select * from (' + @sql + ') a where rowindex between ' + convert(varchar,(@currentpageno-1) * @pagesize + 1) + ' and ' + convert(varchar,@currentpageno * @pagesize)
exec(@sqlcmd) print (@sqlcmd)
------------------------------------------ --求记录总数
if @totalnum = -1
begin
create table #temp1(num int)
insert into #temp1
exec('select count(*) from (' + @sql + ') a')
select @totalnum=(select * from #temp1)
drop table #temp1
end用法很简单,但必须在传入的sql中使用row_number() over(...) as rowindex :
declare @sql varchar(5000)
declare @currentpageno int
declare @pagesize int
declare @totalnum intset @currentpageno = 100
set @pagesize = 10
set @totalnum = -1
set @sql = ' select *, row_number() over (order by 排序字段) as rowindex from 表名 a with (nolock) 'exec [dbo].[common_procedure_selectwithpage] @sql,@currentpageno,@pagesize,@totalnum output
select @totalnum

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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