本文章讲了三款sql 查询重复记录与删除重复记录的sql语句,并且每个都利用了不同的方法来举例说明其它作用与可行性,以及它的效率。
本文章讲了三款sql 查询重复记录与删除重复记录的sql语句,并且每个都利用了不同的方法来举例说明其它作用与可行性,以及它的效率。
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
方法二
表 table1
id regname postionsn personsn
1 山东齐鲁制药 223 2
2 山东齐鲁制药 224 2
3 北京城建公司 225 2
4 科技公司 225 2
我想获得结果是
id regname postionsn personsn
1 山东齐鲁制药 223 2
3 北京城建公司 225 2
4 科技公司 225 2
select distinct regname,postionsn,personsn from table1
如果查询的是多列 distinct 用和不用一样
只能用group by
用group by regname
select * from table1 where id in (select min(id) from table1 group by regname) and personsn=2
实例三
个人成绩表:
学号 课号 成绩
01 01 80
01 02 79
01 03 88
02 01 87
02 02 77
02 03 68
用sql把上表转换为:
学号 课号01 课号02 课号03
01 80 79 88
02 87 77 68
---------建表----------
create table tab_score
(
bid int identity(0,1) primary key ,--流水号
sid varchar(20) not null,--学生号
cid varchar(20) not null,--课程号
score int--成绩
)
insert into tab_score select's01','c01','90' union all select 's01','c02','92' union all select 's01','c03','93'
union all select 's02','c01','81' union all select 's02','c02','82'
/*---固定列的写法,后面的写法将是根据有几个课程id来动态组装中间的sum语句,然后加上头尾就成了,
理解了这种'静态'写法,剩下的只是'动态'组装中间sum语句的工作----*/
select * from tab_score
select sid,sum(case cid when 'c01' then score else '0' end) as 'c01',
sum(case cid when 'c02' then score else '0' end) as 'c02',
sum(case cid when 'c03' then score else '0' end) as 'c03'
from tab_score group by sid
-----'动态'列的写法,定义一个变量来组装中间的sum语句,其中用到子查询表(原来不用这方法一直会出现重复列)-------
declare @s varchar(1000)
set @s=''
select @s=@s+', sum(case cid when '+''''+ a.cid+''''+' then score else ''0'' end) as '+''''+a.cid+''''
from ( select distinct cid from tab_score) a
print @*
**ec('select sid'+@s+'from tab_score group by sid')

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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