几种高效mssql server sql分页语句
分页方案三:(利用id大于多少和select top分页)效率最高,需要拼接sql语句
分页方案二:(利用not in和select top分页) 效率次之,需要拼接sql语句www.111cn.net
分页方案一:相对于大数据量会有明显的优势的
看一个简单存储过程实例的
create procedure pr_getarticles —-这里为存储过程名称
@page int ,
@pagenum int
as
declare @tablename nvarchar(20)
set @tablename='article' —–表名
declare @idname nvarchar(20)
set @idname='article_id' —–表id名
declare @strsql nvarchar(4000)
declare @topnum int
set @topnum=(@page-1)*@pagenum
set @strsql=n'select top'+ str(@pagenum)+' *
from '+@tablename+'
where '+@idname+'>
(
select isnull(max('+@idname+'),0)
from
(
select top '+str( @topnum)+' '+@idname+' from '+@tablename+' order by '+@idname+'
) a
)
order by '+@idname+"
print (@strsql)
exec(@strsql)
go
分页方案二:(利用not in和select top分页)
语句形式:
select top 10 *
from testtable
where (id not in
(select top 20 id
from testtable
order by id))
order by id
select top 页大小 *
from testtable
where (id not in
(select top 页大小*页数 id
from 表
order by id))
order by id------------------------------------- www.111cn.net
分页方案三:(利用id大于多少和select top分页)
语句形式:
select top 10 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 20 id
from testtable
order by id) as t))
order by id
select top 页大小 *
from testtable
where (id >
(select max(id)
from (select top 页大小*页数 id
from 表
order by id) as t))
order by id创建分页数据表,同时保存2万条记录
create table [testtable] (
[id] [int] identity (1, 1) not null ,
[firstname] [nvarchar] (100) collate chinese_prc_ci_as null ,
[lastname] [nvarchar] (100) collate chinese_prc_ci_as null ,
[country] [nvarchar] (50) collate chinese_prc_ci_as null ,
[note] [nvarchar] (2000) collate chinese_prc_ci_as null
) on [primary]
go

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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